Bayesian Networks and Decision Graphs
Afbeeldingen
Artikel vergelijken
- Engels
- Hardcover
- 9780387682815
- 06 juni 2007
- 448 pagina's
Samenvatting
Probabilistic graphical models and decision graphs are powerful modeling tools for reasoning and decision making under uncertainty. As modeling languages they allow a natural specification of problem domains with inherent uncertainty, and from a computational perspective they support efficient algorithms for automatic construction and query answering. This includes belief updating, finding the most probable explanation for the observed evidence, detecting conflicts in the evidence entered into the network, determining optimal strategies, analyzing for relevance, and performing sensitivity analysis.
The book introduces probabilistic graphical models and decision graphs, including Bayesian networks and influence diagrams. The reader is introduced to the two types of frameworks through examples and exercises, which also instruct the reader on how to build these models.
The book is a new edition of Bayesian Networks and Decision Graphs by Finn V. Jensen. The new edition is structured into two parts. The first part focuses on probabilistic graphical models. Compared with the previous book, the new edition also includes a thorough description of recent extensions to the Bayesian network modeling language, advances in exact and approximate belief updating algorithms, and methods for learning both the structure and the parameters of a Bayesian network. The second part deals with decision graphs, and in addition to the frameworks described in the previous edition, it also introduces Markov decision processes and partially ordered decision problems. The authors also
-
- provide a well-founded practical introduction to Bayesian networks, object-oriented Bayesian networks, decision trees, influence diagrams (and variants hereof), and Markov decision processes.
-
- give practical advice on the construction of Bayesian networks, decision trees, and influence diagrams from domain knowledge.
<
- give several examples and exercises exploiting computer systems for dealing with Bayesian networks and decision graphs.
-
- present a thorough introduction to state-of-the-art solution and analysis algorithms.
The book is intended as a textbook, but it can also be used for self-study and as a reference book.
Finn V. Jensen is a professor at the department of computer science at Aalborg University, Denmark.
Thomas D. Nielsen is an associate professor at the same department.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Hardcover
- Oorspronkelijke releasedatum
- 06 juni 2007
- Aantal pagina's
- 448
- Illustraties
- Met illustraties
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Thomas Dyhre Nielsen
- Tweede Auteur
- Thomas Nielsen
- Co Auteur
- Thomas D. Nielsen
- Hoofduitgeverij
- Springer
Overige kenmerken
- Editie
- 0002
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 165 mm
- Product hoogte
- 19 mm
- Product lengte
- 229 mm
- Studieboek
- Nee
- Verpakking breedte
- 163 mm
- Verpakking hoogte
- 26 mm
- Verpakking lengte
- 240 mm
- Verpakkingsgewicht
- 374 g
EAN
- EAN
- 9780387682815
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Studieboek of algemeen
- Algemene boeken
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 68 euro en 49 cent. De meest getoonde prijs is 114 euro en 99 cent. Je bespaart 40%. Dit is een tweedehands product.- Bestellen en betalen via bol
- Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door Bogamo 8 - Boeken outlet
- 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
Alle bindwijzen en edities (2)
-
68,491 - 2 weken
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip -
127,341 - 2 weken
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.