Adaptive Filtering Ebook Algorithms and Practical Implementation

Auteur: Paulo S. R. Diniz
Langue: Anglais
Auteur: Paulo S. R. Diniz Diniz
  • en
  • livre numérique
  • 9783030290573
  • 28 novembre 2019
  • Adobe ePub
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Résumé

In the fifth edition of this textbook, author Paulo S.R. Diniz presents updated text on the basic concepts of adaptive signal processing and adaptive filtering. He first introduces the main classes of adaptive filtering algorithms in a unified framework, using clear notations that facilitate actual implementation. Algorithms are described in tables, which are detailed enough to allow the reader to verify the covered concepts. Examples address up-to-date problems drawn from actual applications. Several chapters are expanded and a new chapter ‘Kalman Filtering’ is included. The book provides a concise background on adaptive filtering, including the family of LMS, affine projection, RLS, set-membership algorithms and Kalman filters, as well as nonlinear, sub-band, blind, IIR adaptive filtering, and more. Problems are included at the end of chapters. A MATLAB package is provided so the reader can solve new problems and test algorithms. The book also offers easy access to working algorithms for practicing engineers.

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Contenu

Langue
en
Version
livre numérique
Date de sortie initiale
28 novembre 2019
Format ebook
Adobe ePub
Illustrations
Non

Traduction

Titre original
Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation

Personnes impliquées

Auteur principal
Paulo S. R. Diniz
Deuxième auteur
Diniz
Rédacteur en chef
Paulo S. R. Diniz
Editeur principal
Springer

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962 g
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Édition
5

EAN

EAN
9783030290573

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Anglais
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