Omn.Univ.Europ.- Classification de Tumeurs Cérébrales À Base de Réseaux Bayésiens Réseaux Bayésiens pour l'aide au diagnostic des tumeurs du cerveau par interprétation d'images IRM cérébrales
Résumé
Dans ce travail, une approche de classification basee sur le formalisme des reseaux Bayesiens est proposee pour la modelisation d'un systeme d'aide au diagnostic de tumeurs cerebrales par interpretation des images medicales. Nous nous sommes appuyes sur l'information relative a la forme et a la texture des regions en relation avec la lesion tumorale sur des images IRM de sequences differentes. Dans une premiere partie, nous avons mis l'accent sur le processus de pretraitement des images comprenant la definition des regions d'interet, l'extraction de caracteristiques et la selection. Au niveau de cette derniere phase, plusieurs methodes de reduction de dimensionnalite decrites dans la litterature ont ete utilisees ainsi que d'autres algorithmes que nous avons proposes dans le but de ne conserver que l'information utile au diagnostic. Ensuite nous avons procede a la construction de trois modeles de reseaux Bayesiens, de structures differentes. Enfin nous avons mene une etude experimentale sur les modeles proposes et nous avons effectue une comparaison avec la methode des k plus proches voisins en tant que l'un des classifieurs les plus connus dans la litterature."
Spécifications produit
Contenu
Langue
fr
Version
Broché
Date de sortie initiale
28 février 2018
Nombre de pages
124
Illustrations
Non
Informations sur le fabricant
Nom du fabricant
OmniScriptum SRL
Adresse du fabricant
Str. Armeneasca 28/1, office 1 | 2012| Chisinau| MD
Adresse électronique du fabricant
info@omniscriptum.com
Autres spécifications
Hauteur de l'emballage
7 mm
Hauteur du produit
7 mm
Largeur d'emballage
152 mm
Largeur du produit
152 mm
Longueur d'emballage
229 mm
Longueur du produit
229 mm
Poids de l'emballage
191 g
Police de caractères extra large
Non
EAN
EAN
9783841748478
Sécurité des produits
Opérateur économique responsable dans l’UE
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