Computational Methods for Industrial Applications- Intelligent Systems and Machine Learning for Industry Advancements, Challenges, and Practices

  • en
  • Couverture rigide
  • 9781032261447
  • 21 décembre 2022
  • 348 pages
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Résumé

The text discusses models related to smart automation in the manufacturing processes and early warning detection systems using machine intelligence. It will serve as an ideal reference text for graduate students and academic researchers in diverse engineering fields such as electrical, electronics and communication.





The book explores the concepts and challenges in developing novel approaches using the Internet of Things, intelligent systems, machine intelligence systems, and data analytics in various industrial sectors such as manufacturing, smart agriculture, smart cities, food processing, environment, defense, stock market and healthcare. Further, it discusses the latest improvements in the industrial sectors using machine intelligence learning and intelligent systems techniques, especially robotics.

Features:

• Highlights case studies and solutions to industrial problems using machine learning and intelligent systems.

• Covers applications in smart agriculture, smart healthcare, intelligent machines for disaster management, and smart manufacturing.

• Provides the latest methodologies using machine intelligence systems in the early forecasting of weather.

• Examines the research challenges and identifies the gaps in data collection and data analysis, especially imagery, signal, and speech.

• Provides applications of digitization and smart processing using the Internet of Things and effective intelligent agent systems in manufacturing.

• Discusses a systematic and exhaustive analysis of intelligent software effort estimation models.

It will serve as an ideal reference text for graduate students, post-graduate students, IT Professionals, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communication engineering, computer engineering, and information technology.

Spécifications produit

Contenu

Langue
en
Version
Couverture rigide
Date de sortie initiale
21 décembre 2022
Nombre de pages
348

Personnes impliquées

Rédacteur en chef
P. R Anisha
Deuxième rédacteur
C. Kishor Kumar Reddy
Editeur principal
Crc Press

Informations sur le fabricant

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Autres spécifications

Hauteur de l'emballage
234 mm
Largeur d'emballage
156 mm
Largeur du produit
156 mm
Livre d‘étude
Non
Longueur d'emballage
234 mm
Longueur du produit
234 mm
Poids de l'emballage
830 g

EAN

EAN
9781032261447

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