Designing Data-Intensive Applications Ebook The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems

Extrait
  • en
  • livre numérique
  • 9781491903100
  • 16 mars 2017
  • EPUB3
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Résumé

Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream or batch processors, and message brokers. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords?

In this practical and comprehensive guide, author Martin Kleppmann helps you navigate this diverse landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications.

  • Peer under the hood of the systems you already use, and learn how to use and operate them more effectively
  • Make informed decisions by identifying the strengths and weaknesses of different tools
  • Navigate the trade-offs around consistency, scalability, fault tolerance, and complexity
  • Understand the distributed systems research upon which modern databases are built
  • Peek behind the scenes of major online services, and learn from their architectures

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Contenu

Langue
en
Binding
livre numérique
Date de sortie initiale
16 mars 2017
Format ebook
EPUB3
Illustrations
Non

Traduction

Titre original
Designing Data Intensive Applications

Personnes impliquées

Auteur principal
Martin Kleppmann
Editeur principal
O'Reilly Media

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    Magnifiquement vaste livre sur divers concepts du big data, du calcul parallèle et de la conception de systèmes distribués.

    Martin Klepmann est un très bon explicateur de systèmes complexes avec de belles métaphores et images.

    Inconvénient, un peu cher.

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