Essential PySpark for Scalable Data Analytics A beginner's guide to harnessing the power and ease of PySpark 3
- en
- Broché
- 9781800568877
- 29 octobre 2021
- 322 pages
Résumé
Get started with distributed computing using PySpark, a single unified framework to solve end-to-end data analytics at scale
Key Features- Discover how to convert huge amounts of raw data into meaningful and actionable insights
- Use Spark's unified analytics engine for end-to-end analytics, from data preparation to predictive analytics
- Perform data ingestion, cleansing, and integration for ML, data analytics, and data visualization
Apache Spark is a unified data analytics engine designed to process huge volumes of data quickly and efficiently. PySpark is Apache Spark's Python language API, which offers Python developers an easy-to-use scalable data analytics framework.
Essential PySpark for Scalable Data Analytics starts by exploring the distributed computing paradigm and provides a high-level overview of Apache Spark. You'll begin your analytics journey with the data engineering process, learning how to perform data ingestion, cleansing, and integration at scale. This book helps you build real-time analytics pipelines that help you gain insights faster. You'll then discover methods for building cloud-based data lakes, and explore Delta Lake, which brings reliability to data lakes. The book also covers Data Lakehouse, an emerging paradigm, which combines the structure and performance of a data warehouse with the scalability of cloud-based data lakes. Later, you'll perform scalable data science and machine learning tasks using PySpark, such as data preparation, feature engineering, and model training and productionization. Finally, you'll learn ways to scale out standard Python ML libraries along with a new pandas API on top of PySpark called Koalas.
By the end of this PySpark book, you'll be able to harness the power of PySpark to solve business problems.
What you will learn- Understand the role of distributed computing in the world of big data
- Gain an appreciation for Apache Spark as the de facto go-to for big data processing
- Scale out your data analytics process using Apache Spark
- Build data pipelines using data lakes, and perform data visualization with PySpark and Spark SQL
- Leverage the cloud to build truly scalable and real-time data analytics applications
- Explore the applications of data science and scalable machine learning with PySpark
- Integrate your clean and curated data with BI and SQL analysis tools
This book is for practicing data engineers, data scientists, data analysts, and data enthusiasts who are already using data analytics to explore distributed and scalable data analytics. Basic to intermediate knowledge of the disciplines of data engineering, data science, and SQL analytics is expected. General proficiency in using any programming language, especially Python, and working knowledge of performing data analytics using frameworks such as pandas and SQL will help you to get the most out of this book.
Spécifications produit
Contenu
- Langue
- en
- Version
- Broché
- Date de sortie initiale
- 29 octobre 2021
- Nombre de pages
- 322
Personnes impliquées
- Auteur principal
- Sreeram Nudurupati
- Editeur principal
- Packt Publishing Limited
Informations sur le fabricant
- Informations sur le fabricant
- Les informations du fabricant ne sont actuellement pas disponibles
Autres spécifications
- Hauteur de l'emballage
- 20 mm
- Largeur d'emballage
- 186 mm
- Largeur du produit
- 75 mm
- Livre d‘étude
- Oui
- Longueur d'emballage
- 227 mm
- Longueur du produit
- 93 mm
- Poids de l'emballage
- 703 g
- Porno
- Non
- Édition
- ed
EAN
- EAN
- 9781800568877
Sécurité des produits
-
Opérateur économique responsable dans l’UE
Info-bulle
Opérateur économique responsable dans l’UE
L'opérateur économique responsable dans l'UE veille au respect des obligations en matière de sécurité des produits. - Afficher les données
Vous trouverez cet article :
- Langue
- Anglais
- Livre, ebook ou livre audio ?
- Livre
- Disponibilité
- Disponible à l'adresse suivante
Livraison
Nous mettons tout en oeuvre pour livrer cet article à temps. Des circonstances exceptionnelles peuvent toutefois retarder votre colis.
Options de livraison
Différentes options s'offrent à vous pour la livraison ou le retrait de votre commande. Les options exactes disponibles pour cette commande sont visibles lors du paiement.
- Livraison comprise avec bol
- Retrait possible dans un point-relais bol
- 30 jours de réflexion et retour gratuit
- Garantie légale via bol
- Service client 24h/24
D'autres ont aussi regardé
Souvent achetés ensemble
Signaler cet article
Vous souhaitez signaler un contenu illégal, comme un article dangereux, illégal ou un contenu trompeur.
- Je souhaite faire un signalement en tant que client.
- Je veux faire un signalement en tant qu'autorité ou personne de confiance.
- Je veux faire un signalement en tant que propriétaire de partenaire
- Je veux faire un signalement en tant que propriétaire de marque
Vous n'êtes pas un client, une autorité, personne de confiance, propriétaire de marque ou un partenaire? Dans ce cas, utilisez le formulaire client (via le bouton ci-dessous) pour effectuer un signalement.