Harmonogramowanie zadań w sieciach obliczeniowych

Rozproszone planowanie zadä nie uwzgl¿dnia pojedynczego punktu awarii w systemie. W tym algorytmie, w odpowiedzi na przes¿anie zadania do Gridu, wywo¿ywana jest mrówka, która surfuje po sieci w celu znalezienia najlepszego zasobu, do którego mo¿na dostarczy¿ zadanie. Przeprowadzili¿my symulacj¿ proponowanego przez nas podej¿cia przy u¿yciu zestawu narz¿dzi symulacyjnych do szeregowania zadä w sieci Grid (Alea) zbudowanego na bazie Gridsim dedykowanego do symulacji sieci Grid. Wydajno¿¿ algorytmów b¿dzie oceniana przy u¿yciu kilku kryteriów wydajno¿ciowych (np. makespan i ¿redni czas realizacji). Przedstawione zostanie równie¿ porównanie proponowanych przez nas podej¿¿ z podej¿ciem klasycznym. Analiza wyników eksperymentalnych pokazuje, ¿e proponowany algorytm mo¿e dziää lepiej w porównaniu do innych podej¿¿ w ¿rodowisku Grid.