Heat and Mass Transfer- Modeling and Simulation in Chemical Engineering Project Reports on Process Simulation

Edition: Springer Nature Switzerland AG
Langue: Anglais
  • en
  • Broché
  • 9783030876623
  • 09 décembre 2022
  • 199 pages
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Résumé

This book presents a theoretical analysis of the modern methods used for modeling various chemical engineering processes. An exciting overview of new approaches for the modeling of chemical engineering processes, this book serves as a guide for the important innovations being made in theoretical chemical engineering.

This book presents a theoretical analysis of the modern methods used for modeling various chemical engineering processes. Currently, the two primary problems in the chemical industry are the optimal design of new devices and the optimal control of active processes. Both of these problems are often solved by developing new methods of modeling. These methods for modeling specific processes may be different, but in all cases, they bring the mathematical description closer to the real processes by using appropriate experimental data. In this book, the authors detail a new approach for the modeling of chemical processes in column apparatuses. Further, they describe the types of neural networks that have been shown to be effective in solving important chemical engineering problems. Readers are also presented with mathematical models of integrated bioethanol supply chains (IBSC) that achieve improved economic and environmental sustainability.

The integration of energy and mass processes is one of the most powerful tools for creating sustainable and energy efficient production systems. This book defines the main approaches for the thermal integration of periodic processes, direct and indirect, and the recent integration of small-scale solar thermal dryers with phase change materials as energy accumulators. An exciting overview of new approaches for the modeling of chemical engineering processes, this book serves as a guide for the important innovations being made in theoretical chemical engineering.



This book presents a theoretical analysis of the modern methods used for modeling various chemical engineering processes. Currently, the two primary problems in the chemical industry are the optimal design of new devices and the optimal control of active processes. Both of these problems are often solved by developing new methods of modeling. These methods for modeling specific processes may be different, but in all cases, they bring the mathematical description closer to the real processes by using appropriate experimental data. In this book, the authors detail a new approach for the modeling of chemical processes in column apparatuses. Further, they describe the types of neural networks that have been shown to be effective in solving important chemical engineering problems. Readers are also presented with mathematical models of integrated bioethanol supply chains (IBSC) that achieve improved economic and environmental sustainability.

The integration of energy and massprocesses is one of the most powerful tools for creating sustainable and energy efficient production systems. This book defines the main approaches for the thermal integration of periodic processes, direct and indirect, and the recent integration of small-scale solar thermal dryers with phase change materials as energy accumulators. An exciting overview of new approaches for the modeling of chemical engineering processes, this book serves as a guide for the important innovations being made in theoretical chemical engineering.

Spécifications produit

Contenu

Langue
en
Version
Broché
Date de sortie initiale
09 décembre 2022
Nombre de pages
199

Personnes impliquées

Rédacteur en chef
Christo Boyadjiev
Editeur principal
Springer Nature Switzerland AG

Informations sur le fabricant

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Autres spécifications

Hauteur de l'emballage
235 mm
Largeur d'emballage
155 mm
Largeur du produit
155 mm
Livre d‘étude
Non
Longueur d'emballage
235 mm
Longueur du produit
235 mm
Poids de l'emballage
338 g
Édition
1st ed. 2022

EAN

EAN
9783030876623

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