Non-Linear Spectral Unmixing of Hyperspectral Data
- en
- Couverture rigide
- 9781032450490
- 21 août 2024
- 154 pages
Résumé
This book is based on satellite image processing focussing on the potential of hyperspectral image processing research taking a case study-based approach. It covers the background, objectives, and practical issues related to HIP and discusses the needs/potentials of said technology for discrimination of pure and mixed endmembers in pixels.
This book is based on satellite image processing, focusing on the potential of hyperspectral image processing (HIP) research with a case study-based approach. It covers the background, objectives, and practical issues related to HIP and substantiates the needs and potentials of said technology for discrimination of pure and mixed endmembers in pixels, including unsupervised target detection algorithms for extraction of unknown spectra of pure pixels. It includes application of machine learning and deep learning models on hyperspectral data and its role in spatial big data analytics.
Features include the following:
- Focuses on capability of hyperspectral data in characterization of linear and non-linear interactions of a natural forest biome.
- Illustrates modeling the ecodynamics of mangrove habitats in the coastal ecosystem.
- Discusses adoption of appropriate technique for handling spatial data (with coarse resolution).
- Covers machine learning and deep learning models for classification.
- Implements non-linear spectral unmixing for identifying fractional abundance of diverse mangrove species of coastal Sundarbans.
This book is aimed at researchers and graduate students in digital image processing, big data, and spatial informatics.
Spécifications produit
Contenu
- Langue
- en
- Version
- Couverture rigide
- Date de sortie initiale
- 21 août 2024
- Nombre de pages
- 154
Personnes impliquées
- Auteur principal
- Somdatta Chakravortty
- Editeur principal
- Crc Press
Informations sur le fabricant
- Informations sur le fabricant
- Les informations du fabricant ne sont actuellement pas disponibles
Autres spécifications
- Hauteur de l'emballage
- 14 mm
- Largeur d'emballage
- 156 mm
- Largeur du produit
- 156 mm
- Livre d‘étude
- Non
- Longueur d'emballage
- 234 mm
- Longueur du produit
- 234 mm
- Poids de l'emballage
- 453 g
EAN
- EAN
- 9781032450490
Sécurité des produits
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