R For Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data

R combiné avec Rstudio est un progiciel complet qui contient tous les éléments d'analyse, de programmation et de visualisation des données. Une fois que vous avez rencontré les limites d'Excel et que vous êtes passé à R, vous rencontrerez bientôt les idées / philosophies et logiciels de Hadley Wickham. L'analyse des données à partir de la base R est très facile à faire avec ce que Google fera très bien. Mais sur un plan analytique plus structuré (importation de données, analyse et visualisation / communication), vous trouvez des choses comme ggplot2 et tidyverse qui sont décrites dans ce livre. J'étais déjà assez expérimenté avec l'utilisation de R, mais ce livre montre très clairement à quel point un travail fantastique et structuré avec R peut être fantastique. J'appelle le livre richement illustré par l'utilisation de la couleur dans le texte de la programmation ou des exemples, cela ajoute vraiment quelque chose. En fait, je n'ai qu'un seul défaut et c'est qu'il n'y a pas de couverture rigide disponible, puisque ce livre s'appliquera probablement à moi pendant 10 ans. L'achat de ce livre coûte ~ 30 euros que toute personne travaillant avec R peut dépenser aveuglément sans le regretter.

Livre très utile. C'est aussi un beau travail de référence pour ceux qui connaissent bien R lorsque vous rencontrez un problème spécifique dans la pratique. En même temps, c'est un livre clairement structuré, qui fournit également une bonne introduction pour les débutants. D'autres livres R sont trop basiques au fil du temps; cependant, je continue à trouver de petits trucs là-dedans, du traçage des données à des questions plus complexes sur l'édition des ensembles de données.

Guide clair de R avec Tidyverse. Le livre livré a un oiseau jaune sur la couverture et a des illustrations en couleurs.

Je suis positif sur cet article: accessible, applicable pratiquement, explication claire.

livre est une bonne introduction aux options de visualisation et d'analyse dans R; avec des exemples et des codes clairs