Robust Recognition via Information Theoretic Learning
Auteur:
Co-auteur:
Edition:
enBroché978331907415309 septembre 2014110 pages
Résumé
this work brings them together, attempts to impart the theory, optimization and usage of information entropy.
The authors resort to a new information theoretic concept, correntropy, as a robust measure and apply it to solve robust face recognition and object recognition problems.
Spécifications produit
Contenu
Langue
en
Version
Broché
Date de sortie initiale
09 septembre 2014
Nombre de pages
110
Illustrations
Non
Informations sur le fabricant
Informations sur le fabricant
Les informations du fabricant ne sont actuellement pas disponibles
Autres spécifications
Hauteur de l'emballage
10 mm
Largeur d'emballage
159 mm
Largeur du produit
155 mm
Livre d‘étude
Non
Longueur d'emballage
236 mm
Longueur du produit
235 mm
Poids de l'emballage
206 g
Police de caractères extra large
Non
Édition
2014 ed.
EAN
EAN
9783319074153
Sécurité des produits
Opérateur économique responsable dans l’UE
Des documents
Commentaires
Pas encore d'avis
Choisissez la version souhaitée
Choisissez votre version
Au plus tard le 25 février chez vous
Livraison comprise avec bol
Retrait possible dans un point-relais bol
30 jours de réflexion et retour gratuit
Garantie légale via bol
Service client 24h/24
Articles sponsorisés
D'autres ont aussi regardé
Advanced Information and Knowledge Processing- Robust Representation for Data Analytics
Au plus tard le 28 février chez vous
Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services-The Practice of Crowdsourcing
Au plus tard le 25 février chez vous















