Stereoscopic Image Quality Assessment
Auteur:
Yong Ding
Guangming Sun
- en
- Broché
- 9789811577666
- 24 octobre 2021
- 169 pages
Résumé
This book provides a comprehensive review of all aspects relating to visual quality assessment for stereoscopic images, including statistical mathematics, stereo vision and deep learning. It covers the fundamentals of stereoscopic image quality assessment (SIQA), the relevant engineering problems and research significance, and also offers an overview of the significant advances in visual quality assessment for stereoscopic images, discussing and analyzing the current state-of-the-art in SIQA algorithms, the latest challenges and research directions as well as novel models and paradigms. In addition, a large number of vivid figures and formulas help readers gain a deeper understanding of the foundation and new applications of objective stereoscopic image quality assessment technologies.
Reviewing the latest advances, challenges and trends in stereoscopic image quality assessment, this book is a valuable resource for researchers, engineers andgraduate students working in related fields, including imaging, displaying and image processing, especially those interested in SIQA research.
This book provides a comprehensive review of all aspects relating to visual quality assessment for stereoscopic images, including statistical mathematics, stereo vision and deep learning. It covers the fundamentals of stereoscopic image quality assessment (SIQA), the relevant engineering problems and research significance, and also offers an overview of the significant advances in visual quality assessment for stereoscopic images, discussing and analyzing the current state-of-the-art in SIQA algorithms, the latest challenges and research directions as well as novel models and paradigms. In addition, a large number of vivid figures and formulas help readers gain a deeper understanding of the foundation and new applications of objective stereoscopic image quality assessment technologies.
Reviewing the latest advances, challenges and trends in stereoscopic image quality assessment, this book is a valuable resource for researchers, engineers andgraduate students working in related fields, including imaging, displaying and image processing, especially those interested in SIQA research.
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This book provides a comprehensive review of all aspects relating to visual quality assessment for stereoscopic images, including statistical mathematics, stereo vision and deep learning. It covers the fundamentals of stereoscopic image quality assessment (SIQA), the relevant engineering problems and research significance, and also offers an overview of the significant advances in visual quality assessment for stereoscopic images, discussing and analyzing the current state-of-the-art in SIQA algorithms, the latest challenges and research directions as well as novel models and paradigms. In addition, a large number of vivid figures and formulas help readers gain a deeper understanding of the foundation and new applications of objective stereoscopic image quality assessment technologies.
Reviewing the latest advances, challenges and trends in stereoscopic image quality assessment, this book is a valuable resource for researchers, engineers andgraduate students working in related fields, including imaging, displaying and image processing, especially those interested in SIQA research.
Spécifications produit
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Contenu
- Langue
- en
- Binding
- Broché
- Date de sortie initiale
- 24 octobre 2021
- Nombre de pages
- 169
- Illustrations
- Non
Personnes impliquées
- Auteur principal
- Yong Ding
- Deuxième auteur
- Guangming Sun
- Editeur principal
- Springer Verlag, Singapore
Autres spécifications
- Hauteur de l'emballage
- 235 mm
- Largeur d'emballage
- 155 mm
- Largeur du produit
- 155 mm
- Livre d‘étude
- Non
- Longueur d'emballage
- 235 mm
- Longueur du produit
- 235 mm
- Poids de l'emballage
- 0.29 kg
- Édition
- 1ère éd.2020
EAN
- EAN
- 9789811577666
Sécurité des produits
-
Opérateur économique responsable dans l’UE
Info-bulle
Opérateur économique responsable dans l’UE
L'opérateur économique responsable dans l'UE veille au respect des obligations en matière de sécurité des produits. - Afficher les données
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Édition
: 1ère éd.2020
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