Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
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Cathy O'Neil
(Foto: Wikipedia. Beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.)"
Résumé
NEW YORK TIMES BESTSELLER • A former Wall Street quant sounds the alarm on Big Data and the mathematical models that threaten to rip apart our social fabric—with a new afterword
“A manual for the twenty-first-century citizen . . . relevant and urgent.”—Financial Times
NATIONAL BOOK AWARD LONGLIST • NAMED ONE OF THE BEST BOOKS OF THE YEAR BY The New York Times Book Review • The Boston Globe • Wired • Fortune • Kirkus Reviews • The Guardian • Nature • On Point
We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives—where we go to school, whether we can get a job or a loan, how much we pay for health insurance—are being made not by humans, but by machines. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules.
But as mathematician and data scientist Cathy O’Neil reveals, the mathematical models being used today are unregulated and uncontestable, even when they’re wrong. Most troubling, they reinforce discrimination—propping up the lucky, punishing the downtrodden, and undermining our democracy in the process. Welcome to the dark side of Big Data.
Tracklist
Spécifications produit
Contenu
- Langue
- en
- Version
- Livre audio numérique
- Date de sortie initiale
- 06 septembre 2016
- Nombre de pages
- 288
- Temps de jeu
- 06:23:08
- Illustrations
- Non
Traduction
- Titre original
- Weapons of Math Destruction
Personnes impliquées
- Auteur principal
- Deuxième auteur
- Narrateur
- Editeur principal
- Deuxième édition
Informations sur le fabricant
- Informations sur le fabricant
- Les informations du fabricant ne sont actuellement pas disponibles
Autres spécifications
- Entreprise de production primaire
- Crown
- Hauteur du produit
- 203 mm
- IA générée
- Non
- Largeur du produit
- 132 mm
- Livre d‘étude
- Non
- Porno
- Non
EAN
- EAN
- 9780735286511
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- Disponibilité
- Langue
- Pays
Des documents
Avis
- Inspirant
- bons exemples
- simpliste
- trop peu d'abstraction
Le gros problème que rencontre O'Neil avec les modèles est qu'ils se retrouvent dans une boucle de rétroaction en spirale descendante. L'exemple type dont elle parle est celui des données prédisant davantage de vols de rue dans les quartiers pauvres. En conséquence, il y a plus de patrouilles là-bas, ce qui entraîne plus de personnes arrêtées. Ce qui montrerait donc que le modèle est juste, pour qu'il y ait encore plus de patrouilles ; et ainsi de suite. Le vieil adage : si vous cherchez plus, vous trouverez plus. Il est dommage que vous ayez souvent l'impression de lire la même chose. Elle le dit elle-même ("ce sont tous les mêmes oiseaux d'une plume"), mais elle ne parvient pas à rendre la même chose explicite. Elle ne parvient pas à faire abstraction des exemples concrets qu'elle donne, ce qui rend difficile d'indiquer exactement quelle est la tendance générale de ces ADM.
Écrit pour: Weapons of Math Destruction
- Accessible
- Inspirant
- important
Message clair et souvent sombre. Un appel à un travail sérieux sur l'éthique de la profession.
Écrit pour: Weapons of Math Destruction
- Message clair
- Trop théorique
C'est très intéressant et utile
Écrit pour: Weapons of Math Destruction
- message clair
- la justification n'est pas mathématique
Un bon livre, mais j'avais des attentes plus élevées. Ce sont beaucoup d'histoires anecdotiques et «pourraient», où je m'attendais à plus de justification mathématique d'un mathématicien avec une certaine régularité. Oui, son point central est bien sûr comme un bus. Nous devons très bien comprendre ce que les algorithmes non transparents peuvent faire et comment nous pouvons intégrer les préjugés sociaux dans des algorithmes afin que notre société ne grandisse plus. Cependant, elle regarde beaucoup les risques et ignore dans bien des cas les opportunités qu'elle offre pour bien faire les choses. Elle examine de (mauvais) exemples de recrutement au lieu des opportunités qui sont sélectionnées en fonction de l'offre de données pertinentes, en particulier pour les minorités. C'est un bon avertissement, mais pas aussi bien fondé que je m'y attendais.
Écrit pour: Weapons of Math Destruction
- Message clair
Cathy O'Neil est capable de décrire clairement les conséquences des algorithmes en constante évolution qui décident de plus en plus à notre sujet. Ce livre devrait être obligatoire pour tous les cours de gestion, d'administration publique et d'informatique.
Écrit pour: Weapons of Math Destruction
- Accessible
Très intéressant et pertinent
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