Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

Cathy O'Neil

Langue: Anglais

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Cathy O'Neil
Narration:

Cathy O'Neil

IA générée: Nenlivre numérique978055341882806 septembre 2016EPUB3
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Cathy O'Neil

Cathy O'Neil

"Catherine (""Cathy"") Helen O'Neil is an American mathematician and the author of the blog mathbabe.org and several books on data science, including Weapons of Math Destruction. She was the former Director of the Lede Program in Data Practices at Columbia University Graduate School of Journalism, Tow Center and was employed as Data Science Consultant at Johnson Research Labs.

(Foto: Wikipedia. Beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.)"
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Résumé

NEW YORK TIMES BESTSELLERA former Wall Street quant sounds the alarm on Big Data and the mathematical models that threaten to rip apart our social fabric—with a new afterword

“A manual for the twenty-first-century citizen . . . relevant and urgent.”—Financial Times

NATIONAL BOOK AWARD LONGLIST • NAMED ONE OF THE BEST BOOKS OF THE YEAR BY The New York Times Book Review • The Boston Globe • Wired • Fortune • Kirkus Reviews • The Guardian • Nature • On Point

We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives—where we go to school, whether we can get a job or a loan, how much we pay for health insurance—are being made not by humans, but by machines. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules.

But as mathematician and data scientist Cathy O’Neil reveals, the mathematical models being used today are unregulated and uncontestable, even when they’re wrong. Most troubling, they reinforce discrimination—propping up the lucky, punishing the downtrodden, and undermining our democracy in the process. Welcome to the dark side of Big Data.

Spécifications produit

Contenu

Langue
en
Version
livre numérique
Date de sortie initiale
06 septembre 2016
Format ebook

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EPUB3
Illustrations
Non

Traduction

Titre original
Weapons of Math Destruction

Personnes impliquées

Auteur principal

Cathy O'Neil

Deuxième auteur

O Neil Cathy

Narrateur

Cathy O'Neil

Editeur principal

Crown Pub

Deuxième édition

Penguin Random House UK

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Crown
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EAN

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9780553418828

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Avis

Moyenne de 4,4 sur 5 étoiles (sur 16 avis)
Intéressant mais superficiel
3 mars 202350-59 ansGroningenAchat vérifiéKunstfilosoof
  • Inspirant
  • bons exemples
  • simpliste
  • trop peu d'abstraction

Le gros problème que rencontre O'Neil avec les modèles est qu'ils se retrouvent dans une boucle de rétroaction en spirale descendante. L'exemple type dont elle parle est celui des données prédisant davantage de vols de rue dans les quartiers pauvres. En conséquence, il y a plus de patrouilles là-bas, ce qui entraîne plus de personnes arrêtées. Ce qui montrerait donc que le modèle est juste, pour qu'il y ait encore plus de patrouilles ; et ainsi de suite. Le vieil adage : si vous cherchez plus, vous trouverez plus. Il est dommage que vous ayez souvent l'impression de lire la même chose. Elle le dit elle-même ("ce sont tous les mêmes oiseaux d'une plume"), mais elle ne parvient pas à rendre la même chose explicite. Elle ne parvient pas à faire abstraction des exemples concrets qu'elle donne, ce qui rend difficile d'indiquer exactement quelle est la tendance générale de ces ADM.

Traduit automatiquement
Un must pour les data scientists.
12 février 2018Achat vérifiévdm1955
  • Accessible
  • Inspirant
  • important

    Message clair et souvent sombre. Un appel à un travail sérieux sur l'éthique de la profession.

    Traduit automatiquement
    Heureux avec ce livre
    1 décembre 201714-19 ansUtrechtAchat vérifiéKarels04
    • Message clair
    • Trop théorique

    C'est très intéressant et utile

    Traduit automatiquement
    Équilibré, jusqu'à environ la moitié
    25 avril 201940-49 ansSoestBvdhaterd
    • message clair
    • la justification n'est pas mathématique

    Un bon livre, mais j'avais des attentes plus élevées. Ce sont beaucoup d'histoires anecdotiques et «pourraient», où je m'attendais à plus de justification mathématique d'un mathématicien avec une certaine régularité. Oui, son point central est bien sûr comme un bus. Nous devons très bien comprendre ce que les algorithmes non transparents peuvent faire et comment nous pouvons intégrer les préjugés sociaux dans des algorithmes afin que notre société ne grandisse plus. Cependant, elle regarde beaucoup les risques et ignore dans bien des cas les opportunités qu'elle offre pour bien faire les choses. Elle examine de (mauvais) exemples de recrutement au lieu des opportunités qui sont sélectionnées en fonction de l'offre de données pertinentes, en particulier pour les minorités. C'est un bon avertissement, mais pas aussi bien fondé que je m'y attendais.

    Traduit automatiquement
    Doit lire pour tout le monde.
    16 juillet 2018Achat vérifiéJustVodka
    • Message clair

      Cathy O'Neil est capable de décrire clairement les conséquences des algorithmes en constante évolution qui décident de plus en plus à notre sujet. Ce livre devrait être obligatoire pour tous les cours de gestion, d'administration publique et d'informatique.

      Traduit automatiquement
      Mathématiques et plus
      25 octobre 202270+ ansBroechem (Ranst)Achat vérifiéAnonymisé
      • Accessible

        Très intéressant et pertinent

        Traduit automatiquement

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