Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

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Cathy O'Neil
(Foto: Wikipedia. Beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.)"
Résumé
'A manual for the 21st-century citizen... accessible, refreshingly critical, relevant and urgent' - Financial Times
'Fascinating and deeply disturbing' - Yuval Noah Harari, Guardian Books of the Year
In this New York Times bestseller, Cathy O'Neil, one of the first champions of algorithmic accountability, sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life -- and threaten to rip apart our social fabric.
We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives - where we go to school, whether we get a loan, how much we pay for insurance - are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated.
And yet, as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and incontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination. Tracing the arc of a person's life, O'Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These "weapons of math destruction" score teachers and students, sort CVs, grant or deny loans, evaluate workers, target voters, and monitor our health.
O'Neil calls on modellers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change.
Spécifications produit
Contenu
- Langue
- en
- Version
- livre numérique
- Date de sortie initiale
- 06 septembre 2016
Format ebook
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- Non
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- Weapons of Math Destruction
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- Deuxième auteur
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- Crown
- IA générée
- Non
- Livre d‘étude
- Non
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- Non
EAN
- EAN
- 9780141985428
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Des documents
Avis
- Inspirant
- bons exemples
- simpliste
- trop peu d'abstraction
Le gros problème que rencontre O'Neil avec les modèles est qu'ils se retrouvent dans une boucle de rétroaction en spirale descendante. L'exemple type dont elle parle est celui des données prédisant davantage de vols de rue dans les quartiers pauvres. En conséquence, il y a plus de patrouilles là-bas, ce qui entraîne plus de personnes arrêtées. Ce qui montrerait donc que le modèle est juste, pour qu'il y ait encore plus de patrouilles ; et ainsi de suite. Le vieil adage : si vous cherchez plus, vous trouverez plus. Il est dommage que vous ayez souvent l'impression de lire la même chose. Elle le dit elle-même ("ce sont tous les mêmes oiseaux d'une plume"), mais elle ne parvient pas à rendre la même chose explicite. Elle ne parvient pas à faire abstraction des exemples concrets qu'elle donne, ce qui rend difficile d'indiquer exactement quelle est la tendance générale de ces ADM.
Écrit pour: Weapons of Math Destruction
- Accessible
- Inspirant
- important
Message clair et souvent sombre. Un appel à un travail sérieux sur l'éthique de la profession.
Écrit pour: Weapons of Math Destruction
- Message clair
- Trop théorique
C'est très intéressant et utile
Écrit pour: Weapons of Math Destruction
- message clair
- la justification n'est pas mathématique
Un bon livre, mais j'avais des attentes plus élevées. Ce sont beaucoup d'histoires anecdotiques et «pourraient», où je m'attendais à plus de justification mathématique d'un mathématicien avec une certaine régularité. Oui, son point central est bien sûr comme un bus. Nous devons très bien comprendre ce que les algorithmes non transparents peuvent faire et comment nous pouvons intégrer les préjugés sociaux dans des algorithmes afin que notre société ne grandisse plus. Cependant, elle regarde beaucoup les risques et ignore dans bien des cas les opportunités qu'elle offre pour bien faire les choses. Elle examine de (mauvais) exemples de recrutement au lieu des opportunités qui sont sélectionnées en fonction de l'offre de données pertinentes, en particulier pour les minorités. C'est un bon avertissement, mais pas aussi bien fondé que je m'y attendais.
Écrit pour: Weapons of Math Destruction
- Message clair
Cathy O'Neil est capable de décrire clairement les conséquences des algorithmes en constante évolution qui décident de plus en plus à notre sujet. Ce livre devrait être obligatoire pour tous les cours de gestion, d'administration publique et d'informatique.
Écrit pour: Weapons of Math Destruction
- Accessible
Très intéressant et pertinent
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