Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

  • en
  • Broché
  • 9780141985411
  • 06 juillet 2017
  • 272 pages
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Résumé

A manual for the 21st-century citizen. . . accessible, refreshingly critical, relevant and urgent - Financial Times Fascinating and deeply disturbing - Yuval Noah Harari, Guardian Books of the Year In this New York Times bestseller, Cathy ONeil, one of the first champions of algorithmic accountability, sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life -- and threaten to rip apart our social fabric. We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives - where we go to school, whether we get a loan, how much we pay for insurance - are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. And yet, as Cathy ONeil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. the models being used Today are opaque, unregulated, and incontestable, even when theyre wrong. Most troubling, they reinforce discrimination. Tracing the arc of a persons life, ONeil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. these weapons of math destruction score teachers and students, sort CVs, grant or deny loans, evaluate workers, target voters, and monitor our health. ONeil calls on modellers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, its up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change.

Spécifications produit

Contenu

Langue
en
Binding
Broché
Date de sortie initiale
06 juillet 2017
Nombre de pages
272
Cartes incluses
Non
Illustrations
Non

Traduction

Titre original
Weapons of Math Destruction

Personnes impliquées

Auteur principal
Cathy O'Neil
Deuxième auteur
O Neil Cathy
Narrateur
Cathy O'Neil
Editeur principal
Penguin Books Ltd

Autres spécifications

Adapté à la dyslexie
Non
Caractère applicable
Non
Hauteur de l'emballage
22 mm
Hauteur du produit
22 mm
IA générée
Non
Largeur d'emballage
129 mm
Largeur du produit
129 mm
Livre d‘étude
Non
Longueur d'emballage
198 mm
Longueur du produit
198 mm
Poids de l'emballage
303 g
Police de caractères extra large
Non
Édition
1

EAN

EAN
9780141985411

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    • la justification n'est pas mathématique

    Un bon livre, mais j'avais des attentes plus élevées. Ce sont beaucoup d'histoires anecdotiques et «pourraient», où je m'attendais à plus de justification mathématique d'un mathématicien avec une certaine régularité. Oui, son point central est bien sûr comme un bus. Nous devons très bien comprendre ce que les algorithmes non transparents peuvent faire et comment nous pouvons intégrer les préjugés sociaux dans des algorithmes afin que notre société ne grandisse plus. Cependant, elle regarde beaucoup les risques et ignore dans bien des cas les opportunités qu'elle offre pour bien faire les choses. Elle examine de (mauvais) exemples de recrutement au lieu des opportunités qui sont sélectionnées en fonction de l'offre de données pertinentes, en particulier pour les minorités. C'est un bon avertissement, mais pas aussi bien fondé que je m'y attendais.

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    Doit lire pour tout le monde.

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    • Message clair

    Cathy O'Neil est capable de décrire clairement les conséquences des algorithmes en constante évolution qui décident de plus en plus à notre sujet.
    Ce livre devrait être obligatoire pour tous les cours de gestion, d'administration publique et d'informatique.

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    Un must pour les data scientists.

    positif points

    • Accessible
    • Inspirant
    • important

    Message clair et souvent sombre. Un appel à un travail sérieux sur l'éthique de la profession.

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    Heureux avec ce livre

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    • Trop théorique

    C'est très intéressant et utile

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    conseillé

    positif points

    • Message clair

    Vue nuancée de l'autre côté du big data

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    Algorithmes ... danger

    positif points

    • Message clair

    Intéressant

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    Livre acide d'un esprit à sens unique

    positif points

    • le message principal est clair et à juste titre

    négatif points

    • Unilatéral
    • acide

    Bien que le message central ait du sens («capturer des décisions quotidiennes dans des algorithmes peut avoir des côtés très négatifs et désavantager les gens»), il me semble être une tentative de mettre sous tous les angles tout l'apprentissage automatique et la modélisation mathématique impliqués.

    Exemple: on parle de l'influence que Facebook «pourrait exercer» sur le résultat des élections. Sans aucune indication que Facebook le fait ou prévoit de le faire. Le livre est plus imprégné d'une préférence (politique) de ne pas travailler avec des algorithmes que de rechercher sérieusement l'équilibre entre algorithmes et éthique.

    En raison de cet «esprit de truc» clair de l'auteur, le livre est devenu plus irritant au cours des chapitres qu'il n'a donné d'idées. Donc seulement 2 étoiles.

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