Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

Cathy O'Neil

Langue: Anglais

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Cathy O'Neil
Narration:

Cathy O'Neil

IA générée: NenBroché978014198541106 juillet 2017272 pages
Cathy O'Neil

Cathy O'Neil

"Catherine (""Cathy"") Helen O'Neil is an American mathematician and the author of the blog mathbabe.org and several books on data science, including Weapons of Math Destruction. She was the former Director of the Lede Program in Data Practices at Columbia University Graduate School of Journalism, Tow Center and was employed as Data Science Consultant at Johnson Research Labs.

(Foto: Wikipedia. Beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.)"
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Résumé

A manual for the 21st-century citizen. . . accessible, refreshingly critical, relevant and urgent - Financial Times Fascinating and deeply disturbing - Yuval Noah Harari, Guardian Books of the Year In this New York Times bestseller, Cathy ONeil, one of the first champions of algorithmic accountability, sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life -- and threaten to rip apart our social fabric. We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives - where we go to school, whether we get a loan, how much we pay for insurance - are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. And yet, as Cathy ONeil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. the models being used Today are opaque, unregulated, and incontestable, even when theyre wrong. Most troubling, they reinforce discrimination. Tracing the arc of a persons life, ONeil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. these weapons of math destruction score teachers and students, sort CVs, grant or deny loans, evaluate workers, target voters, and monitor our health. ONeil calls on modellers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, its up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change.

Spécifications produit

Contenu

Langue
en
Version
Broché
Date de sortie initiale
06 juillet 2017
Nombre de pages
272
Cartes incluses
Non
Illustrations
Non

Traduction

Titre original
Weapons of Math Destruction

Personnes impliquées

Auteur principal

Cathy O'Neil

Deuxième auteur

O Neil Cathy

Narrateur

Cathy O'Neil

Editeur principal

Crown Pub

Deuxième édition

Penguin Random House UK

Informations sur le fabricant

Nom du fabricant
Penguin Books Limited
Adresse du fabricant
One Embassy Gardens, 8 Viaduct Gardens, London SW11 7BW
Adresse e-mail du fabricant ou formulaire de contact en ligne
productsafety@penguin.co.uk

Autres spécifications

Adapté à la dyslexie
Non
Caractère applicable
Non
Entreprise de production primaire
Crown
Hauteur de l'emballage
20 mm
Hauteur du produit
22 mm
IA générée
Non
Largeur d'emballage
131 mm
Largeur du produit
129 mm
Livre d‘étude
Non
Longueur d'emballage
197 mm
Longueur du produit
198 mm
Poids de l'emballage
222 g
Police de caractères extra large
Non
Porno
Non
Édition
1

EAN

EAN
9780141985411

Sécurité des produits

Opérateur économique responsable dans l’UE

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Avis

Moyenne de 4,4 sur 5 étoiles (sur 16 avis)
Intéressant mais superficiel
3 mars 202350-59 ansGroningenAchat vérifiéKunstfilosoof
  • Inspirant
  • bons exemples
  • simpliste
  • trop peu d'abstraction

Le gros problème que rencontre O'Neil avec les modèles est qu'ils se retrouvent dans une boucle de rétroaction en spirale descendante. L'exemple type dont elle parle est celui des données prédisant davantage de vols de rue dans les quartiers pauvres. En conséquence, il y a plus de patrouilles là-bas, ce qui entraîne plus de personnes arrêtées. Ce qui montrerait donc que le modèle est juste, pour qu'il y ait encore plus de patrouilles ; et ainsi de suite. Le vieil adage : si vous cherchez plus, vous trouverez plus. Il est dommage que vous ayez souvent l'impression de lire la même chose. Elle le dit elle-même ("ce sont tous les mêmes oiseaux d'une plume"), mais elle ne parvient pas à rendre la même chose explicite. Elle ne parvient pas à faire abstraction des exemples concrets qu'elle donne, ce qui rend difficile d'indiquer exactement quelle est la tendance générale de ces ADM.

Traduit automatiquement
Un must pour les data scientists.
12 février 2018Achat vérifiévdm1955
  • Accessible
  • Inspirant
  • important

    Message clair et souvent sombre. Un appel à un travail sérieux sur l'éthique de la profession.

    Traduit automatiquement
    Heureux avec ce livre
    1 décembre 201714-19 ansUtrechtAchat vérifiéKarels04
    • Message clair
    • Trop théorique

    C'est très intéressant et utile

    Traduit automatiquement
    Équilibré, jusqu'à environ la moitié
    25 avril 201940-49 ansSoestBvdhaterd
    • message clair
    • la justification n'est pas mathématique

    Un bon livre, mais j'avais des attentes plus élevées. Ce sont beaucoup d'histoires anecdotiques et «pourraient», où je m'attendais à plus de justification mathématique d'un mathématicien avec une certaine régularité. Oui, son point central est bien sûr comme un bus. Nous devons très bien comprendre ce que les algorithmes non transparents peuvent faire et comment nous pouvons intégrer les préjugés sociaux dans des algorithmes afin que notre société ne grandisse plus. Cependant, elle regarde beaucoup les risques et ignore dans bien des cas les opportunités qu'elle offre pour bien faire les choses. Elle examine de (mauvais) exemples de recrutement au lieu des opportunités qui sont sélectionnées en fonction de l'offre de données pertinentes, en particulier pour les minorités. C'est un bon avertissement, mais pas aussi bien fondé que je m'y attendais.

    Traduit automatiquement
    Doit lire pour tout le monde.
    16 juillet 2018Achat vérifiéJustVodka
    • Message clair

      Cathy O'Neil est capable de décrire clairement les conséquences des algorithmes en constante évolution qui décident de plus en plus à notre sujet. Ce livre devrait être obligatoire pour tous les cours de gestion, d'administration publique et d'informatique.

      Traduit automatiquement
      Mathématiques et plus
      25 octobre 202270+ ansBroechem (Ranst)Achat vérifiéAnonymisé
      • Accessible

        Très intéressant et pertinent

        Traduit automatiquement

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