Использование модели случайного леса

V ätoj knige my razrabatywaem nowyj sowmestnyj metod raspoznawaniq obrazow, kotoryj sochetaet analiz na osnowe setewyh patternow s analizom na osnowe posledowatel'nostej dejstwij. My ispol'zuem preimuschestwa oboih metodow, chtoby sozdat' klastery detalej, kotorye imeüt wyrazhennuü odnorodnost' wnutri nih i neodnorodnost' mezhdu detalqmi. V perwoj chasti analiza zdes' primenqetsq bolee tradicionnyj podhod k wyqwleniü unikal'nyh setewyh patternow, 16 iz kotoryh ohwatywaüt 83,05% dannyh za rabochij den' 2017 goda po NHTS. Mnogomernyj analiz dannyh klasterizowannyh modelej pokazywaet, chto studenty, rabotaüschie nepolnyj rabochij den', pensionery, nadomniki, woditeli, zhenschiny i molodye wzroslye predpochitaüt raznye modeli. Vo wtoroj chasti analiza motiwy gruppiruütsq po kategoriqm w zawisimosti ot kolichestwa mest, kotorye chelowek poseschaet za den', i issleduetsq ih wzaimoswqz' s ispol'zowaniem wremeni i poezdkami. Ispol'zowanie wremeni i poezdki analiziruütsq na osnowe pominutnoj identifikacii modeli raspredeleniq wremeni.