Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

Name: Weapons of Math Destruction
Rating: 4.4 (16 reviews)
Author: Cathy O'Neil

Cathy O'Neil

Taal: Engels

Vergelijk met andere artikelen

Auteur:

Cathy O'Neil

O Neil Cathy

Uitgever:

Penguin Books Ltd

Penguin Random House UK

Verteller(s):

Cathy O'Neil

EngelsPaperback978024129681306 september 2016272 pagina's

Cathy O'Neil

"Catherine (""Cathy"") Helen O'Neil is an American mathematician and the author of the blog mathbabe.org and several books on data science, including Weapons of Math Destruction. She was the former Director of the Lede Program in Data Practices at Columbia University Graduate School of Journalism, Tow Center and was employed as Data Science Consultant at Johnson Research Labs.

(Foto: Wikipedia. Beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.)"

Alles van Cathy O'Neil

Samenvatting

New York Times Bestseller 'Fascinating and deeply disturbing' - Yuval Noah Harari, Guardian Books of the Year 'A manual for the 21st-century citizen... accessible, refreshingly critical, relevant and urgent' - Federica Cocco, Financial Times A former Wall Street quant sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life - and threaten to rip apart our social fabric We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives - where we go to school, whether we get a loan, how much we pay for insurance - are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. And yet, as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and incontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination. Tracing the arc of a person's life, O'Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These weapons of math destruction score teachers and students, sort CVs, grant or deny loans, evaluate workers, target voters, and monitor our health. O'Neil calls on modellers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Uitvoering: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 06 september 2016
Aantal pagina's: 272
Illustraties: Nee

Vertaling

Originele titel: Weapons of Math Destruction

Betrokkenen

Hoofdauteur: Cathy O'Neil
Tweede Auteur: O Neil Cathy
Verteller: Cathy O'Neil
Hoofduitgeverij: Penguin Books Ltd
Tweede Uitgeverij: Penguin Random House UK

Informatie over de fabrikant

Fabrikantgegevens: De informatie van de fabrikant is momenteel niet beschikbaar.

Overige kenmerken

AI-gegenereerd: Nee
Editie: 1
Kookboek: Nee
Porno: Nee
Primaire Productiemaatschappij: Crown
Product breedte: 150 mm
Product hoogte: 22 mm
Product lengte: 210 mm
Studieboek: Nee
Verpakking breedte: 136 mm
Verpakking hoogte: 25 mm
Verpakking lengte: 215 mm
Verpakkingsgewicht: 291 g

EAN

EAN: 9780241296813

Productveiligheid

Verantwoordelijk marktdeelnemer in de EU De verantwoordelijk marktdeelnemer in de EU zorgt voor het nakomen van verplichtingen op het gebied van productveiligheid.: Bekijk gegevens

Je vindt dit artikel in

Categorieën

Mens & Maatschappij

Wetenschap & Natuur

Computers & Informatica

Kunstmatige intelligentie

Ethische & sociale aspecten

Algoritmes & datastructuren

Econometrie

Politieke ideologieen

Politieke structuur

Politieke wetenschap & Theorie

Impact op de samenleving

Populair wetenschappelijk

Machine learning

Democratie

Boeken

Boek, ebook of luisterboek?

Beschikbaarheid

Taal

Type boek

Documenten

Modelformulier voor herroeping

Reviews

Gemiddeld 4,4 van de 5 sterren uit 16 reviews

Interessant, maar blijft oppervlakkig

3 maart 202350-59 jaarGroningenHeeft dit artikel gekochtKunstfilosoof

Geschreven bij: Weapons of Math Destruction

Inspirerend
goeie voorbeelden

ongenuanceerd
te weinig abstractie

Het grote probleem dat O'Neil met modellen ervaart, is dat ze in een neergaande spiraal annex feedback-loop terecht komen. Het standaard-voorbeeld dat ze bespreekt is dat van de data die voorspelt dat er in arme wijken meer straatroven plaats zullen vinden. Als gevolg daarvan wordt er daar meer gepatrouilleerd, waardoor er meer mensen worden aangehouden. Waaruit dus zou blijken dat het model het bij het rechte eind heeft, waardoor er nog meer gepatrouilleerd gaat worden; enzovoort. Het aloude adagium: als je meer gaat zoeken zul je ook meer vinden. Het is jammer dat je vaak het idee hebt hetzelfde te lezen. Dat stelt ze zelf ook ("it's all the same birds of a feather"), maar ze verzuimt dit zelfde expliciet te maken. Ze laat na om te abstraheren van de concrete voorbeelden die ze geeft, waardoor het lastig wordt exact te duiden wat nu de algemene tendens van die WMD is.

Een must voor data scientists.

12 februari 2018Heeft dit artikel gekochtvdm1955

Geschreven bij: Weapons of Math Destruction

Toegankelijk
Inspirerend
belangrijk

Heldere en vaak donkere boodschap. Een oproep om serieus werk te maken van de ethiek van het vak.

Blij met dit boek

1 december 201714-19 jaarUtrechtHeeft dit artikel gekochtKarels04

Geschreven bij: Weapons of Math Destruction

Heldere boodschap

Te theoretisch

Het is erg interessant en hulpvol

Gebalanceerd, tot ongeveer de helft

25 april 201940-49 jaarSoestBvdhaterd

Geschreven bij: Weapons of Math Destruction

duidelijke boodschap

onderbouwing is niet wiskundig

Een goed boek, maar ik had er hogere verwachtingen van. Het zijn veel anekdotische en 'zou kunnen' verhalen, waar ik juist van een wiskundige met enige regelmaat meer wiskundige onderbouwing had verwacht. Ja, haar centrale punt klopt natuurlijk als een bus. We moeten ons heel goed realiseren wat niet transparante algoritmes kunnen doen en hoe wel maatschappelijke vooroordelen in algoritmes kunnen verpakken zodat we als maatschappij niet meer groeien. Echter kijkt ze veel naar de risico's en negeert ze in veel gevallen de kansen die het biedt om het goed te doen. Ze kijkt naar (slechte) voorbeelden van recruitment in plaats van de kansen die selecteren op basis van relevante data bieden, juist voor minderheden. Het is een goede waarschuwing, maar niet zo goed onderbouwd als ik verwacht had.

Must read voor iedereen.

16 juli 2018Heeft dit artikel gekochtJustVodka

Geschreven bij: Weapons of Math Destruction

Heldere boodschap

Cathy O'Neil weet de gevolgen van de steeds verder oprukkende algoritmes die steeds meer over ons beslissen duidelijk voor iedereen te beschrijven. Dit boek zou verplichte kost moeten zijn bij alle management, bestuurskunde en IT opleidingen moeten zijn.