Advertentie

Automating Inequality How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor

Name: Automating Inequality
Rating: 1.0 (1 reviews)
Author: Virginia Eubanks

Auteur: Virginia Eubanks

Taal: Engels

1,0 5

1,0/5 (1 review)

Auteur: Virginia Eubanks

Engels
Hardcover
9781250074317
september 2018
272 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

In Indiana, one million people lose their healthcare, food stamps, and cash benefits in three years-because a new computer system interprets any application mistake as failure to cooperate. In Los Angeles, an algorithm calculates the comparative vulnerability of tens of thousands of homeless people in order to prioritize them for a shrinking pool of housing resources. In Pittsburgh, a child welfare agency uses a statistical model to try to predict which children might be future victims of abuse or neglect. Since the dawn of the digital age, decision-making in finance, employment, politics, health and human services has undergone revolutionary change. Today, automated systems control which neighborhoods get policed, which families attain resources, and who is investigated for fraud. While we all live under this new regime of data, the most invasive and punitive systems are aimed at the poor.

Toon meer Toon minder

Productspecificaties

Inhoud

Taal: Engels
Bindwijze: Hardcover
Verschijningsdatum: september 2018
Aantal pagina's: 272 pagina's
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Auteur(s): Virginia Eubanks
Uitgever: St Martin's Press

EAN

EAN: 9781250074317

Overige kenmerken

Extra groot lettertype: Nee
Gewicht: 346 g
Studieboek: Nee
Verpakking breedte: 144 mm
Verpakking hoogte: 30 mm
Verpakking lengte: 220 mm

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Armoede
Taal: Engels
Boek, ebook of luisterboek?: Boek

Toon meer Toon minder

Reviews

Schrijf een review Schrijf een review

1,0

van de 5

1 review

Sorteer op:

Crap
- Bvdhaterd
- 40-49 jaar
- Soest
- 28 april 2019
- geen bewijs
- geen kennis van data
Het hele boek is samen te vatten in 'crap in is crap out'. Als je de verkeerde informatie gebruikt kan je nooit een goede uitkomst krijgen. Amerika heeft een lange traditie van racisme, dus de historische data is racistisch. Verder is het aan aanklacht tegen de Amerikaanse overheidsprogramma's om armoede te bestrijden. Terecht, die zijn slecht, maar het heeft niets, maar dan ook niets, met algoritmes of automatisering te maken.