Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

Weapons of Math Destruction

Uitgever: Penguin Books Ltd

  • Engels
  • Paperback
  • Introductie: 2017-07-06
  • Blz.: 272 pagina's
Alle productspecificaties

Cathy O'Neil

"Catherine (""Cathy"") Helen O'Neil is an American mathematician and the author of the blog mathbabe.org and several books on data science, including Weapons of Math Destruction. She was the former Director of the Lede Program in Data Practices at Columbia University Graduate School of Journalism, Tow Center and was employed as Data Science Consultant at Johnson Research Labs.

(Foto: Wikipedia. Beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.)"

Samenvatting

A manual for the 21st-century citizen. . . accessible, refreshingly critical, relevant and urgent - Financial Times Fascinating and deeply disturbing - Yuval Noah Harari, Guardian Books of the Year In this New York Times bestseller, Cathy ONeil, one of the first champions of algorithmic accountability, sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life -- and threaten to rip apart our social fabric. We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives - where we go to school, whether we get a loan, how much we pay for insurance - are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. And yet, as Cathy ONeil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. the models being used Today are opaque, unregulated, and incontestable, even when theyre wrong. Most troubling, they reinforce discrimination. Tracing the arc of a persons life, ONeil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. these weapons of math destruction score teachers and students, sort CVs, grant or deny loans, evaluate workers, target voters, and monitor our health. ONeil calls on modellers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, its up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
Paperback
Oorspronkelijke releasedatum
06 juli 2017
Aantal pagina's
272
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Cathy O'Neil
Tweede Auteur
O Neil Cathy
Hoofduitgeverij
Penguin Books Ltd

Overige kenmerken

Editie
1
Gewicht
222 g
Product breedte
129 mm
Product hoogte
22 mm
Product lengte
198 mm
Studieboek
Nee
Verpakking breedte
131 mm
Verpakking hoogte
20 mm
Verpakking lengte
197 mm

EAN

EAN
9780141985411

Reviews

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.

Gemiddelde van 8 reviews
4,3

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.

5
1
1
1
0
  • Gebalanceerd, tot ongeveer de helft
    • duidelijke boodschap
    • onderbouwing is niet wiskundig

    Een goed boek, maar ik had er hogere verwachtingen van. Het zijn veel anekdotische en 'zou kunnen' verhalen, waar ik juist van een wiskundige met enige regelmaat meer wiskundige onderbouwing had verwacht. Ja, haar centrale punt klopt natuurlijk als een bus. We moeten ons heel goed realiseren wat niet transparante algoritmes kunnen doen en hoe wel maatschappelijke vooroordelen in algoritmes kunnen verpakken zodat we als maatschappij niet meer groeien. Echter kijkt ze veel naar de risico's en negeert ze in veel gevallen de kansen die het biedt om het goed te doen. Ze kijkt naar (slechte) voorbeelden van recruitment in plaats van de kansen die selecteren op basis van relevante data bieden, juist voor minderheden. Het is een goede waarschuwing, maar niet zo goed onderbouwd als ik verwacht had.

    Vond je dit een nuttige review?
    5
    2
  • Blij met dit boek
    • Heldere boodschap
    • Te theoretisch

    Het is erg interessant en hulpvol

    Vond je dit een nuttige review?
    2
    0
  • Must read voor iedereen.
    • Heldere boodschap

    Cathy O'Neil weet de gevolgen van de steeds verder oprukkende algoritmes die steeds meer over ons beslissen duidelijk voor iedereen te beschrijven.
    Dit boek zou verplichte kost moeten zijn bij alle management, bestuurskunde en IT opleidingen moeten zijn.

    Vond je dit een nuttige review?
    5
    3
  • Een must voor data scientists.
    • Toegankelijk
    • Inspirerend
    • belangrijk

    Heldere en vaak donkere boodschap. Een oproep om serieus werk te maken van de ethiek van het vak.

    Vond je dit een nuttige review?
    1
    0
  • Maths en meer
    • Toegankelijk

    Erg interessant en relevant

    Vond je dit een nuttige review?
    0
    0
  • Algorithmes ... gevaar
    • Heldere boodschap

    Interresant

    Vond je dit een nuttige review?
    0
    0
  • Aanrader
    • Heldere boodschap

    Genuanceerd beeld van de andere kant van big data

    Vond je dit een nuttige review?
    0
    0
  • Zuur boek uit een ‘one track mind’
    • hoofdboodschap is duidelijk en terecht
    • Eenzijdig
    • zuur

    Hoewel de centrale boodschap hout snijdt (“het vangen van alledaagse beslissingen in algoritmes kan zeer negatieve kanten hebben en mensen benadelen”) komt het op mij over als een poging alles waar machine learning en mathematisch modelleren bij komt kijken in een kwaad daglicht te stellen.

    Voorbeeld: er wordt gesproken over de invloed die Facebook ‘zou kunnen uitoefenen’ op de uitkomst van verkiezingen. Zonder enige aanwijzing dat Facebook dit doet of van plan is. Het boek is meer doordrenkt van een (politieke) voorkeur om niet met algoritmes te werken dan dat het een serieuze zoektocht naar het evenwicht tussen algoritmes en ethiek is.

    Door deze duidelijke ‘one trick mind’ van de auteur is het boek in de loop van de hoofdstukken meer gaan irriteren dan dat het inzichten gaf. Daarom slechts 2 sterren.

    Vond je dit een nuttige review?
    8
    17
9 99
Op voorraad
Select
Voor 23:59 uur besteld, maandag in huis
Verkoop door bol.com
  • Gratis verzending door bol.com vanaf 20 euro
  • Ophalen bij een bol.com afhaalpunt mogelijk
  • 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
  • Dag en nacht klantenservice
Bezorgopties
  • Vandaag nog in huis (bestel ma-vr voor 12:00, bezorging tussen 17:00 en 22:00)
  • Doordeweeks ook ’s avonds in huis
  • Ook zondag in huis (bestel voor za 23:59)
  • Vandaag nog bij Albert Heijn afhaalpunt (bestel voor 12:00, ophalen vanaf 17:00)

Alle bindwijzen en edities (7)

  • 7,99
    Direct beschikbaar
  • 9,49
    Direct beschikbaar
  • 15,41
    Direct beschikbaar
  • 19,65
    Direct beschikbaar
  • 12,99
    Op voorraad. Voor 23:59 uur besteld, maandag in huis Tooltip
  • 9,99
    Op voorraad. Voor 23:59 uur besteld, maandag in huis Tooltip
  • 92,12
    1 - 2 weken Tooltip

Vaak samen gekocht

Recent bezochte artikelen

 
Vergelijk artikelen