Analysetechnieken voor Niet-Experimentele Gegevens behandelt een vijftal technieken die het mogelijk maken om causale uitspraken te doen op basis van gegevens die met een niet experimenteel onderzoeksdesign zijn verzameld: propensity score matching, instrumentele variabelen, regression discontinuity designs, fixed effects modellen en trajectenanalyse. De technieken worden telkens op conceptuele wijze, met een minimum aan formules, behandeld en geïllustreerd met een uitgewerkt voorbeeld in SPSS of Stata. Met de bijgeleverde dataset kan de lezer, praktijkonderzoeker of gevorderde student de analyses zelf uitvoeren.
Catrien Bijleveld is hoogleraar Methoden en Technieken van Criminologisch Onderzoek en directeur van het Nederlands Studiecentrum Criminaliteit en Rechtshandhaving (NSCR). Steve van de Weijer is onderzoeker bij het NSCR en docent aan de Vrije Universiteit Amsterdam. Stijn Ruiter is senior onderzoeker bij het NSCR en hoogleraar Sociale en ruimtelijke aspecten van deviant gedrag aan de Universiteit Utrecht. Victor van der Geest is universitair docent aan de Vrije Universiteit Amsterdam en onderzoeker bij het NSCR.
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
Bindwijze: Paperback
51
50
Uiterlijk 10 augustus in huis
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Verkoop door bol.com
Analysetechnieken voor niet-experimentele gegevens
Dit was de meest voorkomende prijs van bol.com en onze partners tijdens de laatste 90 dagen. Bij seizoensgebonden mode is het de meest voorkomende prijs tijdens de eerste 2 weken dat het op bol.com te koop staat.
