Data Science for Business What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking

Data Science for Business
  • Engels
  • Paperback
  • 9781449361327
  • Druk: 1
  • augustus 2013
  • 408 pagina's
Alle productspecificaties

Foster Provost

"Professor Provost is known for his work on evaluating machine learning algorithms using ROC[clarification needed] analysis, for his work on social network data analysis, for his work on combining humans and machine learning, and for his work on machine learning for targeted marketing, online advertising, and activity monitoring.

(Bron: Wikipedia. Beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.)"

Samenvatting

Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the data-analytic thinking necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today. Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You'll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company's data science projects. You'll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making. Understand how data science fits in your organization - and how you can use it for competitive advantage Treat data as a business asset that requires careful investment if you're to gain real value Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way Learn general concepts for actually extracting knowledge from data Apply data science principles when interviewing data science job candidates

Productspecificaties

Inhoud

Taal
Engels
Bindwijze
Paperback
Druk
1
Verschijningsdatum
augustus 2013
Afmetingen
Afmeting: 23,2 x 17,9 x 2,2 cm
Aantal pagina's
408 pagina's
Illustraties
Nee

Betrokkenen

EAN

EAN
9781449361327

Overige kenmerken

Extra groot lettertype
Nee
Gewicht
730 g
Studieboek
Ja
Verpakking breedte
179 mm
Verpakking hoogte
22 mm
Verpakking lengte
232 mm

Je vindt dit artikel in

Taal
Engels
Nieuw of tweedehands
Tweedehands
Boek, ebook of luisterboek?
Boek

Reviews

6 reviews
4,0
van de 5
2
3
0
1
0
  • Goede inleiding tot de datascience
    • Heldere uitleg
    • Praktisch toepasbaar
    • Toegankelijk
    • goede inleiding tot het veld
    Toon alle punten Toon alleen de eerste 3 punten

    Zelf heb ik geen achtergrond in computerwetenschappen of datascience, maar ik kom er professioneel wel mee in contact. Dit boek is voor mij de ideale inleiding!

    De schrijver vertrekt vanuit het perspectief van de professional die datasience tegenkomt in zijn dagelijks werk, maar er niet rechtstreeks mee te maken heeft. Hij schetst eerst een algemeen kader, en gaat dan verder met het uitleggen van algemene technieken. Op die manier wordt datascience een beetje uit de 'toverwereld' gehaald, zodat duidelijk wordt dat het zeker geen 'black box' is, maar wetenschap.

    Ook in wetenschappelijke kringen heeft schrijver F. Provost behoorlijk aanzien en is hij een van de top-onderzoekers mbt datamining.

  • Eenvoudig uitgelegd
    • Toegankelijk
    • Praktisch toepasbaar
    • Heldere uitleg

    Het boek legt de belangrijkste begrippen uit van datamining op een eenvoudige manier.
    Het boek is toegankelijk dankzij de vele voorbeelden.

  • Interessant
    • Praktisch toepasbaar
    • Heldere uitleg
    • Te theoretisch

    Uitgebreid boek met veel voorbeelden.

  • Interessant boek
    • Toegankelijk
    • Praktisch toepasbaar
    • Heldere uitleg

    Interessant

  • goed

    Nog niet geheel gelezen, maar duidelijk

    Hou rekening met de levertijd

  • Beetje te "toegankelijk"
    • Toegankelijk
    • Volledig
    • lage informatiedichtheid
    • oppervlakkig

    Dit boek is wel erg jip en janneke. Simpele concepten worden uitgelegd met onnodig veel pagina's tekst, eindeloze voorbeelden en erg hoogover. Als het boek beknopte formuleringen en formules zou gebruiken, kan het worden gereduceerd tot zo'n 5 pagina's. Misschien nuttig voor mensen zonder kwantitatieve achtergrond die slechts een algemene inleiding willen. Maar wiskundigen/natuurkundigen/econometristen die zelf data science willen toepassen kunnen beter iets serieuzers gaan lezen.

23 09
Op voorraad
Select
Voor 23:59 uur besteld, dinsdag in huis
Verkoop door bol.com
  • Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol.com
  • Ophalen bij een bol.com afhaalpunt mogelijk
  • 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
  • Dag en nacht klantenservice

Bezorgopties

  • Vandaag nog in huis (bestel doordeweeks voor 13:30, bezorging tussen 18:00 en 22:00)
  • Doordeweeks ook ’s avonds in huis
  • Ook zondag in huis (bestel voor za 23:59)

Vaak samen gekocht

  • Waar wil je dit mee vergelijken? Je kan in totaal vijf artikelen kiezen. Er is nog plaats voor andere artikelen. ander artikel.