Deep Generative Modeling

Schrijf een review

Deep Generative Modeling
  • Engels
  • Hardcover
  • 9783030931575
  • 19 februari 2022
  • 197 pagina's
Alle productspecificaties


This textbook tackles the problem of formulating AI systems by combining probabilistic modeling and deep learning. Moreover, it goes beyond typical predictive modeling and brings together supervised learning and unsupervised learning. The resulting paradigm, called deep generative modeling, utilizes the generative perspective on perceiving the surrounding world. It assumes that each phenomenon is driven by an underlying generative process that defines a joint distribution over random variables and their stochastic interactions, i.e., how events occur and in what order. The adjective "deep" comes from the fact that the distribution is parameterized using deep neural networks. There are two distinct traits of deep generative modeling. First, the application of deep neural networks allows rich and flexible parameterization of distributions. Second, the principled manner of modeling stochastic dependencies using probability theory ensures rigorous formulation and prevents potential flaws in reasoning. Moreover, probability theory provides a unified framework where the likelihood function plays a crucial role in quantifying uncertainty and defining objective functions.
Deep Generative Modeling is designed to appeal to curious students, engineers, and researchers with a modest mathematical background in undergraduate calculus, linear algebra, probability theory, and the basics in machine learning, deep learning, and programming in Python and PyTorch (or other deep learning libraries). It will appeal to students and researchers from a variety of backgrounds, including computer science, engineering, data science, physics, and bioinformatics, who wish to become familiar with deep generative modeling. To engage the reader, the book introduces fundamental concepts with specific examples and code snippets. The full code accompanying the book is available on github.



Oorspronkelijke releasedatum
19 februari 2022
Aantal pagina's


Jakub M. Tomczak

Overige kenmerken

1st ed. 2022
494 g
Product breedte
155 mm
Product lengte
235 mm
Verpakking breedte
155 mm
Verpakking hoogte
235 mm
Verpakking lengte
235 mm


Nog geen reviews

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.


Niet leverbaar

Ontvang eenmalig een mail of notificatie via de app zodra dit artikel weer leverbaar is.

Houd er rekening mee dat het artikel niet altijd weer terug op voorraad komt.

Recent bezochte artikelen

Vergelijk artikelen