Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Ebook
Tooltip
Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers.
Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
- Engels
- E-book
- 9781098122461
- 04 oktober 2022
- Epub zonder kopieerbeveiliging (DRM)
Samenvatting
Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks (Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.
With this updated third edition, author Aurélien Géron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started.
- Use Scikit-learn to track an example ML project end to end
- Explore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods
- Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection
- Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, autoencoders, diffusion models, and transformers
- Use TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learning
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 04 oktober 2022
- Ebook Formaat
- Epub zonder kopieerbeveiliging (DRM)
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Aurelien Geron
- Hoofduitgeverij
- O'Reilly Media
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 3
- Inhoud van Ebook Bevat
- Tekst
- Studieboek
- Ja
EAN
- EAN
- 9781098122461
Productveiligheid
-
Verantwoordelijk marktdeelnemer in de EU
Tooltip
Verantwoordelijk marktdeelnemer in de EU
De verantwoordelijk marktdeelnemer in de EU zorgt voor het nakomen van verplichtingen op het gebied van productveiligheid. - Bekijk gegevens
Reviews
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
-
Top!Toon alleen de eerste 3 punten
Positieve punten
- Toegankelijk
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
- Volledig
- State-of-the art
- Volledig
- State-of-the art
Geschreven bij Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Een praktisch boek met een heldere uitleg van technieken en analyses binnen machine learning
Vond je dit een nuttige review?10 -
Een Bijbel!
Positieve punten
- Toegankelijk
- Praktisch toepasbaar
- Volledig
Geschreven bij Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Mijn vriend voor de weg!
Vond je dit een nuttige review?00 -
Zeer goed
Positieve punten
- Praktisch
- Volledig
Geschreven bij Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Twee pluspunten: praktisch en volledig.
Vond je dit een nuttige review?00 -
Goed boekToon alleen de eerste 3 punten
Positieve punten
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
- Volledig
- State-of-the art
- State-of-the art
Geschreven bij Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Uitstekend boek. Ik heb alleen een programmeer achtergrond, en kan er goed doorheen komen.
Vond je dit een nuttige review?00 -
Heel Goed
Geschreven bij Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Het heel goed boek voor Machine learning ,maar niet voor beginners , je moek je eign kennis hebben over ML veld om dit boek te begrijpen .
Vond je dit een nuttige review?00
- Ebook is direct beschikbaar na aankoop
- Ebooks lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Anderen bekeken ook
Vaak samen gekocht
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud, zoals een onveilig, illegaal artikel of misleidende content.
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan het klantformulier (via onderstaande link) om een melding te doen.