Optimized Deep Learning for Network Intrusion Detection
Auteur:
Uitgever:
EngelsPaperback978620844021308 april 2025208 pagina's
Samenvatting
This book targets young researchers exploring advanced network security techniques to counter evolving cyber threats. It presents innovative methods, including RNN-based cyber-attack detection and IDS with feature reduction. Additionally, it introduces optimization-driven deep learning models like DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN, and Opt RCNN-LSTM for precise intrusion detection, ensuring high accuracy, sensitivity, and specificity.
Productspecificaties
Inhoud
Taal
en
Uitvoering
Paperback
Oorspronkelijke releasedatum
08 april 2025
Aantal pagina's
208
Informatie over de fabrikant
Fabrikant Naam
info@bod.de
Elektronisch adres fabrikant
info@bod.de
Fabrikantgegevens
De overige informatie van de fabrikant is momenteel niet beschikbaar.
Overige kenmerken
Product breedte
152 mm
Product hoogte
12 mm
Product lengte
229 mm
Verpakking breedte
152 mm
Verpakking hoogte
12 mm
Verpakking lengte
229 mm
Verpakkingsgewicht
286 g
EAN
EAN
9786208440213
Productveiligheid
Verantwoordelijk marktdeelnemer in de EU
Documenten
Reviews
Nog geen reviews
Kies gewenste uitvoering
Kies je uitvoering
Verwacht over 3 weken
Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
Wettelijke garantie via bol
Dag en nacht klantenservice
Anderen bekeken ook
Bekijk de hele lijst










