Door drukte kan de reactie van de klantenservice of partner langer duren. Bekijk je track & trace voor de laatste status van je bestelling

Statistical Analysis of Behavioural Data An Approach Based on Time-structured Models

Statistical Analysis of Behavioural Data

Uitgever: Oxford University Press

  • Engels
  • Paperback
  • 9780198548508
  • Druk: New edition
  • maart 1994
  • 414 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

Presenting sophisticated statistical methods for analysing continuous-time records of behaviour, this book integrates recent developments in ethology, mathematical modelling, statistics, and technology. With numerous worked examples, the book leads the reader through the mathematical processes and their applications. The book will be incomparably useful to students and researchers in all areas of behavioural science. The authors show how to analyse behavioural data starting with a basic model, the continuous-time Markov chain. They then indicate how and when this model can be generalized and demonstrate the suitability of their approach for detecting, for example, the effects of different experimental treatments or of changes in the social or physical environment. Competitive interactions such as predator-prey or host-parasite are also good subjects for this type of analysis.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
Engels
Bindwijze
Paperback
Druk
New edition
Verschijningsdatum
maart 1994
Aantal pagina's
414 pagina's
Illustraties
Nee

Betrokkenen

EAN

EAN
9780198548508

Overige kenmerken

Gewicht
633 g
Studieboek
Ja
Verpakking breedte
155 mm
Verpakking hoogte
23 mm
Verpakking lengte
235 mm

Je vindt dit artikel in

Taal
Engels
Boek, ebook of luisterboek?
Boek
Studieboek of algemeen
Studieboeken
Nog geen reviews
Niet leverbaar

Email mij eenmalig zodra dit artikel leverbaar is.

Houd er rekening mee dat het artikel niet altijd weer terug op voorraad komt.
Vergelijk artikelen
  • Waar wil je dit mee vergelijken? Je kan in totaal vijf artikelen kiezen. Er is nog plaats voor andere artikelen. ander artikel.