Het boek waarom De nieuwe wetenschap van oorzaak en gevolg

  • Nederlands
  • Druk: 1
  • 9789492493552
  • februari 2019
  • Paperback
  • 320 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

Met een voorwoord van Bas Haring.
Waarom duurde het zo lang voordat wetenschappers durfden te stellen dat roken longkanker veroorzaakt? Waarom was er zoveel controverse over de vraag of de mens de opwarming van de aarde veroorzaakt? Kortom: waarom is het zo moeilijk om oorzaak en gevolg vast te stellen?
Volgens Judea Pearl (legendarische computerwetenschapper en grondlegger van de Bayesiaanse netwerken) komt dit doordat de wetenschap een cruciale denkfout maakte: we hadden geen manier om causale verbanden aan te tonen en durfden het daarom alleen over correlatie te hebben. Tijdens zijn werk aan kunstmatige intelligentie ontwikkelde Pearl een methode voor omgaan met onzekerheid. Het bleek het startpunt van een causale revolutie in de wetenschap (en het einde van de mantra "correlatie is geen causatie').
In Het boek waarom doet Pearl met wetenschapsjournalist Dana Mackenzie voor het eerst uit de doeken hoe zijn causale redenatie werkt. Deze stelt ons in staat om de wereld om ons heen te onderzoeken in termen van oorzaak en gevolg ("waarom?') én om te begrijpen wat onze mogelijkheden zijn ("wat als?').
Dit revolutionaire boek is daarmee de sleutel tot de essentie van kunstmatige intelligentie en ons menselijke denken.
Judea Pearl is computerwetenschapper en filosoof, bekend door zijn grensverleggende werk binnen de kunstmatige intelligentie. In 2011 won hij de Turing Award, de grootste en belangrijkste prijs in de informatica. Hij is voorzitter van de Daniel Pearl Foundation.

Lees de eerste pagina's

4.1
van de 5
12 reviews
0
0
1
9
2
31
  • Heldere boodschap
    11
  • Overzichtelijk
    8
  • Volledig
    5
  • Praktisch toepasbaar
    4
  • Rijk geillustreerd
    2
  • boeiend
    1
4
  • vereist vasthouden aandacht
    1
  • Onoverzichtelijk
    1
  • kromme vertalingen af en toe
    1
  • soms wat teveel soortgelijke voorbeelden
    1
Toon meer punten Toon alleen de eerste 3 punten
  • Leerzaam en interessant
    • Overzichtelijk
    • Praktisch toepasbaar
    • Heldere boodschap

    Met Het boek waarom slaat Maven Publishing weer de wetenschappelijke weg in. Hoewel de beginnende wetenschapslezer in de inleiding overspoeld dreigt te worden, weet Judea Pearl haarfijn uit te leggen hoe je oorzaak en gevolg vaststelt. De Ladder van Causatie, de doe-methode en Bayesiaanse netwerken komen voorbij. Aan de hand van tabellen en pijldiagrammen zullen lezers langzaam maar zeker deze wetenschap beter leren begrijpen. Een uitermate boeiend boek, ook al is wiskunde, natuurkunde en scheikunde misschien niet je beste vak. Het is leerzaam en interessant. Eentje die geen enkele liefhebber van wetenschap mag missen

    Vond je dit een nuttige review?
    2 0 Ongepaste review?
  • Het Boek Waarom
    • Overzichtelijk
    • Heldere boodschap

    Als je graag antwoorden op alle vragen weet,en interesse hebt in wetenschap is dit echt een boek wat je met grote interesse gaat lezen.
    De Titel het boek waarom,maakt mij direct nieuwsgierig.Heb je ooit geprobeerd de puzzel van correlatie en causualiteit op te lossen,dit boek geeft daarover verlichtende antwoorden.De twee voorwoorden van Bas Haring en Judea pearl en de inleiding vond ik erg prettig om te lezen zodat je al een beetje een idee krijgt wat je van het boek kunt verwachten.
    Judea Pearl legt in dit boek precies uit hoe je oorzaak en gevolg vaststelt
    De Ladder van Causatie, de doe-methode en Bayesiaanse netwerken komen o.a. aan bod.
    Pearl presenteert in dit boek de sleutel tot kunstmatige intelligentie en hiermee ook de essentie van het menselijk denken. Een aanrader voor iedereen die zich weleens afvraagt: Waarom?
    Het is leerzaam en interessant,maar wel pittig,je moet echt de tijd nemen voor het boek.
    Soms moest ik even terug om het nog eens te lezen ,om het precies te snappen,toch is het boek erg leesbaar geschreven dus laat je niet afschrikken. Tevens wordt er ook met tekeningen en herkenbare voorbeelden uitgelegd wat er bedoeld wordt!
    De uitgebreide Bibliografie aan het eind van het boek is ook fijn.
    Voor iedereen die interesse heeft in wetenschap en feiten is het boek zeker een aanrader

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Het boek waarom
    • Overzichtelijk
    • Heldere boodschap

    Het Boek Waarom heeft een opvallende gele cover met de titel in grote zwarte letters voorop.
    Het klinkt mij allemaal erg interessant in de oren,dus ik ben reuze benieuwd naar dit boek.
    Eerst is er een voorwoord van Bas Haring en eentje van Judea Pearl,en daarna een inleiding die meteen al interessant is om te lezen.
    Vervolgens diverse hoofdstukken zoals bijvoorbeeld : De ladder van causatie,Van bewijs naar oorzaken, en Van boekeniers naar proefkonijnen.
    Het boek vertelt het verhaal van een wetenschap die de wijze heeft veranderd waarop we feiten van fictie onderscheiden,maar die toch onder de radar van het algemeen publiek is gebleven.
    Onder andere valt er te lezen over :
    Waarom duurde het zo lang voordat de wetenschap uitsluitsel kon geven over de vraag of roken longkanker veroorzaakt? Waarom is er zoveel controverse over de vraag of de mens de opwarming van de aarde veroorzaakt? Waarom zijn er in een
    tijdperk van zelfrijdende auto’s en ruimtevaart nog steeds zoveel maatschappelijke vraagstukken waarin de wetenschap geen uitsluitsel biedt?
    Volgens Judea Pearl komt dit doordat we al meer dan een eeuw verkeerd omgaan met causale verbanden, oftewel de vraag waarom iets gebeurt. Aan het eind van het boek staan uitgebreide noten ,bibliografie en register
    Het boek is best moeilijk en je moet wel je hoofd erbij houden en tijd hebben om rustig te lezen.
    Het is geen boek om snel even tussendoor te lezen. Maar voor iedereen die interesse heeft in de wetenschap,wiskunde etc,is het zeker interessant!

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Interessant boek; een goed overzicht van de wetenschap van causaliteit
    • Overzichtelijk
    • Heldere boodschap
    • stof tot nadenken

    Het boek geeft een goed overzicht van complexe theoriën zoals het veronderstellen en testen van causale verbanden, Bayesiaanse netwerken, en hoe de (klassieke) statistiek hierin een rol speelt. Als statisticus is het fasinerend in deze tijd te lezen over Pearl's visie op causaliteit en de modellen waarin veronderstelde richting aan verbanden worden gemodelleerd. Verder is het boek een goed naslagwerk; de geschiedenis van de ontwikkelingen in 'de causale wetenschap' wordt beschreven, en dit wordt redelijk verhalend verteld met vele voorbeelden om de lezer mee te nemen in de gedachtegang. In de laatste twee hoofdstukken "op zoek naar een mechanisme" en het hoofdstuk over kunstmatige intelligentie, verondersteld Pearl dat zijn technieken, mits goed geleerd aan computers, ook de causale verbanden kunnen herkennen en zelf modelleren en dat het mbv de technieken voor hen zelfs mogelijk al zijn "een vrije wil" te hebben en ervaren.

    Ondanks dat ik het niet met alles volledig eens ben, en het boek voldoende concentratie vraagt om de theorieën volledig te begrijpen, raad ik het voor iedere wetenschapper/onderzoeker van harte aan vanwege de stof tot nadenken en de interessante visie op causaliteit!

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Waarom?
    • Overzichtelijk
    • Volledig

    Tijdens het lezen van de inleiding, dacht ik: “Is dit wel een boek voor mij?”. In hoofdstuk 1 werd al snel duidelijk dat het boek leesbaar is geschreven en niet alleen voor mensen die al verstand hebben van wiskunde en statistieken. Als mens zijn we geneigd vooral vragen te beantwoorden met waarom zoiets is. Dit is vaak niet feitelijk. Al onze strategieën hebben gevolgen en kunnen voorspeld worden met de juiste data. Zo wordt met tekeningen en herkenbare voorbeelden duidelijk gemaakt wat er precies wordt bedoeld en dit maakt het boek nog beter leesbaar. Laat je niet afschrikken door de inleiding. Een boek dat zeker de moeite waard is om te lezen!

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Eyeopener over wetenschappelijke 'revolutie'
    • Heldere boodschap
    • Volledig
    • Rijk geillustreerd

    Zeer enthousiasmerend boek over de in zekere zin verdere uitbreiding van de Bayes manier van redeneren waardoor wetenschappers veel beter in staat zouden moeten zijn om nog eerder en duidelijker te kunnen (en mogen) aangeven of er niet alleen een verband is tussen 2 zaken maar ook veel duidelijker de richting van dit verband (wat veroorzaakt wat).
    Auteur spreekt van een revolutie in de wetenschap, ben daar zelf nog niet helemaal van overtuigd, temeer omdat deze methode nog niet erg breed gedragen lijkt.

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Leer waarom je kiest wat je kiest
    • Heldere boodschap
    • Rijk geillustreerd
    • inzichtgevend
    • veel voorbeelden
    • kromme vertalingen af en toe
    Toon alle punten Toon alleen de eerste 3 punten

    Dit boek is interessant voor iedereen die ooit een keuze maakt op basis van ervaring; iedereen dus. Het legt de manier bloot waarop gevolgen voortvloeien uit acties en hoe je dat kunt vaststellen. Het was voor mij een enorm interessant en inzichtgevend boek. Niet alleen om eindelijk eens een leuk, geanimeerd verhaal te lezen over mannen die ik alleen uit statistiekcolleges kan, maar ook omdat er tijdens het lezen van 'Het boek waarom' zo veel momenten zijn geweest in mijn dagelijkse leven waarop ik mijn eigen causale inferentie machine in twijfel trok. Ik werd me meer bewust van welke data ik gebruik om tot beslissingen te komen. Bovendien heb ik zelfs mijn studiepad aangepast naar aanleiding van dit boek. Ik heb besloten me meer te willen verdiepen in het vakgebied van causale inferentie. Het enige echte minpunt van het boek vind ik de keuzes welke termen te vertalen vanuit het Engels. Een begrip als machine learning is mijns inziens zo veel prettiger en bekender dan machineleren. Het onderzoek binnen het vakgebied van machine learning wordt in het boek dan juist weer research genoemd. Onnodig Engels taalgebruik, wat mij betreft. Ik denk dat inconsistentie daarin hetgene is waar ik me aan ben gaan storen tijdens het lezen (maar misschien had ik dan sowieso beter het Engelse origineel kunnen lezen). Samengevat echt een aanrader (over die enkele term lees je echt wel heen)!

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Veroorzaakt het kraaien van de haan de zonsopkomst ?
    • Praktisch toepasbaar
    • Heldere boodschap
    • Volledig

    Geweldig boek, veel mensen zouden hier kennis van moeten nemen. Judea Pearl en Dana Mackenzie nemen je mee in de ontdekking en ontwikkeling van causale inferentie. Niet altijd gemakkelijke kost, je moet er de tijd voor nemen maar dan heb je wel iets ! Veel voorbeelden van echte problemen, bijv dit.: een cavia blijft 1 dag langer dan gemiddeld in de baarmoeder, het gemiddelde gewicht is na die ene dag 5,66 gram hoger. Mag je dan stellen dat 1 dag extra 5,66 gram veroorzaakt ? Nee, het is wiskundig aantoonbaar dat het langere verblijf gemiddeld 3,35 Gr per dag oplevert. Kortom, geweldig boek.

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Niet te missen (letterlijk)
    • Overzichtelijk
    • Praktisch toepasbaar
    • Heldere boodschap
    • soms wat teveel soortgelijke voorbeelden

    Schrik niet van de kaft, schrik niet van de inhoudsopgave. Ja, het gaat over Causaliteiten, Paradoxen en Interventies; je zou zomaar kunnen denken: "Brrr... Wiskunde, Statistiek, Kansberekening, niets voor mij." Daar kan ik je geruststellen, het boek is zeer leesbaar geschreven. Ja, er komen hier en daar wat formules tevoorschijn, maar daar hoef je niet van wakker te liggen. Zeker voor niet-Beta-mensen zeer leesbaar en begrijpelijk.

    In uitgebreide voorbeelden uit het dagelijks leven neemt Pearl je mee in de wereld van wat hij "Causale inferentie" gedoopt heeft.... Oorzaak en gevolg, vragen over "wat als" en alle verkeerde aannames en gedachtefouten die je daarbij kunt maken. Logische valkuilen, waar je in kunt vallen. Een leuk uitgewerkt voorbeeld is het aannamebeleid van nieuwe studenten aan de Berkeley universiteit. Alle faculteiten hanteerden een positief aannamebeleid voor vrouwen en toch werden er op de gehele universiteit meer mannen dan vrouwen aangenomen. Hoe kan dat ? (Lees: De Berkeley-paradox voor het antwoord)

    Zoals ik al in de titel schreef, een NIET TE MISSEN boek, je pikt het met zijn felgele kaft er zó uit in je boekenkast. Maar ook inhoudelijk niet te missen, netjes vertaald (waar ik me soms wel wat ergerde aan voor mij wat té letterlijk vertaalde zinnen, hetgeen lelijk Nederlands oplevert) en inhoudelijk absoluut de moeite waard om te lezen, zeker wanneer je wat huiverig bent voor alles wat met formele wiskunde te maken heeft.

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Correlatie is geen causatie?
    • Overzichtelijk
    • Praktisch toepasbaar
    • Heldere boodschap
    • Volledig
    Toon alle punten Toon alleen de eerste 3 punten

    Judea Pearl behandelt in korte tijd veel informatie. Doordat hij voorbeelden gebruikt om de theorie te ondersteunen, wordt het gemakkelijker om te begrijpen. Desondanks moet je je aandacht er wel echt bijhouden, de informatie moet wel echt even landen.
    Boeken zoals deze lees je dan ook niet 'even' uit, je moet er de tijd voor nemen en je erin verdiepen. Als je hiervoor open staat én het onderwerp spreekt je aan, zou ik dit boek zeker aanraden!
    De voorbeelden die hij aanhaalt zijn ook van deze tijd. Hij haalt het voorbeeld van borstkanker screening aan om aan te geven dat je snel praat over de causale en non-causale richting. Op dit moment loop ik stage in het UMCG, waarbij ik me hiermee bezig houd. Hoe actueel!

    De schrijver weet de behoorlijk lastige materie iets toegankelijker te maken. Petje af hiervoor!
    Ik heb het boek daarom 4 sterren gegeven. Het enige minpunt vind ik dat hij van de hak op de tak springt, in 2 pagina's kunnen meerdere voorbeelden zijn besproken van verschillende processen - over het algemeen best lastige processen! Desondanks denk ik dit hét boek is dat een tegengeluid laat horen tegenover alle statistici die zich verre van causatie willen houden. Terwijl dit juist iets is waar we belangrijke (wetenschappelijke) vragen mee kunnen gaan beantwoorden!

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • voor als je het echt wilt weten
    • Heldere boodschap
    • Volledig
    • Onoverzichtelijk

    Wil je weten wat wetenschappers weten? En wanneer ze iets weten, en wanneer er nog niet zeker van zijn?
    Dan moet je deze mee op vakantie nemen.
    Het gaat over echt nadenken, dus niet altijd een heel simpel boek. Maar alles wordt rustig uitgelegd, dus gewoon lezen als in de wetenschap: stapje voor stapje en erover nadenken. Een fan kom je bij geweldige ontdekken.

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Causaliteit zichtbaar maken
    • Overzichtelijk
    • Heldere boodschap
    • boeiend
    • vereist vasthouden aandacht

    Causaliteit ofwel de vraag waarom, daar gaat het in dit boek om. Onderzoeken leveren uitkomsten op die door onderzoekers verbanden worden genoemd. Als een sterk verband (correlatie) wordt gevonden krijgt een onderzoek meer aandacht. Maar causaliteit, wat veroorzaakt wat, is een onderwerp in de taboesfeer. Statistici benadrukken steevast dat een gevonden correlatie geen causaliteit betekent.

    Judea Pearl, gelauwerd hoogleraar informatica, neemt hier geen genoegen mee. Mensen denken nu eenmaal in causale verbanden. Er is een verband tussen het moment van het kraaien van de haan en de opkomst van de zon, maar de zon komt ook op als de haan een keer niet kraait. Pearl presenteert zijn onderzoeken naar causale inferentie: Een methode om causaliteit zichtbaar te maken door middel van pijldiagrammen. De lezer wordt vervolgens meegenomen op een denkbeeldige ladder, vanaf kale onderzoekdata tot en met het bijzondere menselijke vermogen om ook niet gebeurde uitkomsten te beredeneren.

    En passant geeft hij de geschiedenis van het onderwerp weer vanaf Aristoteles, langs een mij onbekende onderzoeker van cavia’s in de jaren ‘20 tot en met zijn eigen studenten waar hij trots over vertelt. De grote statisticus Fisher wordt hard aangepakt als deze weigert roken als oorzaak van longkanker te erkennen. Pearl gebruikt bij dit alles zijn diagrammen om relevante onderzoeksproblemen te beschrijven en op te lossen. Denk hier bij aan het rekening houden met onbekende factoren of met factoren die elkaar onderling beïnvloeden. Dat gedeelte wordt al snel abstract, maar hij schrijft er overtuigend over.

    Interessant is ook hoe reeds bekende onderzoeksmethoden in deze wereld passen. Onderzoekers willen namelijk wel degelijk causaliteit aantonen, denk aan de effectiviteit van nieuwe geneesmiddelen of gevolgen van de opwarming van de aarde. Pearl beschrijft waarom de methode van gerandomiseerd onderzoek met een controlegroep zo krachtig kan zijn en hoe dit past in de causale diagrammen. Klassiekers als Monty Hall en Simpson’s paradox worden behandeld en uiteraard de relatie met Bayesiaanse statistiek. En het ultieme vergezicht is dat het inbrengen van causaliteit kunstmatige intelligentie een boost kan geven die het zo hard nodig heeft.

    Tijdens mijn studie, dertig jaar geleden, maakte ik kennis met Pearl en schreef ik een scriptie naar aanleiding van zijn onderzoek over vooruitkijken in bordspellen. Hij viel op door zijn efficiënte en heldere schrijfstijl. Elke zin was raak. In dit boek krijgt hij veel meer pagina’s ruimte, daarbij geholpen door wetenschapsjournalist Dana Mackenzie. Het boek leest vlot en geeft inspiratie aan iedereen die zich voor zijn studie, werk of gewoon uit interesse met onderzoek bezig houdt. Het plaatst hedendaagse onderzoeken naast historische mijlpalen en geeft een beeld bij de worstelingen die onderzoekers vroeger en nu hebben gehad, alles ten dienste van de vooruitgang.

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?

Productspecificaties

Inhoud

Taal
Nederlands
Bindwijze
Paperback
Druk
1
Verschijningsdatum
februari 2019
Aantal pagina's
320 pagina's
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Auteur
Judea Pearl Dana Mackenzie
Co-auteur
Dana Mackenzie
Uitgever
Maven Publishing

Vertaling

Vertaald door
Peter Abelsen Robert Neugarten

EAN

EAN
9789492493552

Overige kenmerken

Subtitel
De nieuwe wetenschap van oorzaak en gevolg
Thema Subject Code
JH

Je vindt dit artikel in

Categorieën
Verschijningsvorm
Paperback
Nieuw of tweedehands
Tweedehands
Specialisme
Kansberekening & Statistiek
Uitvoering
Boek
24 50
Op voorraad
Voor 23:00 uur besteld, morgen in huis Tooltip

+ bezorgopties

Verkoop door bol.com
Andere verkopers (3)
Snelste levering
Op voorraad. Voor 23:00 uur besteld, morgen in huis
Snelste levering
Tweedehands
Als nieuw vanaf € 17,50
Tweedehands

Bezorgopties

  • Doordeweeks ook ’s avonds in huis
  • Kies zelf de bezorgdag
Bekijk alle bezorgopties

* Indien beschikbaar op bezorgadres. Log in voor de mogelijkheden

  • Gratis verzending
  • 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
  • Ophalen bij een bol.com afhaalpunt mogelijk
  • Dag en nacht klantenservice
  • Cadeautje? Laat het voor je inpakken en bezorgen

Helaas, het papieren geschenk van de Spannende Boeken Weken is op

Dolores

Het thrillergeschenk is helaas uitverkocht op papier. Bij besteding vanaf €12,50 aan digitale Nederlandstalige thrillers, romans of literatuur ontvang je nog wel automatisch het gratis digitale geschenk. Deze kun je binnen 24 uur synchroniseren. Deze actie geldt niet voor te reserveren, studieboeken en boeken van externe verkopers.

Vaak samen gekocht

Vragen en antwoorden (0)