Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science - Statistical Regression and Classification Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. From Linear Models to Machine Learning
Afbeeldingen
Artikel vergelijken
Auteur:
Norman Matloff
- Engels
- E-book
- 9781351645898
- 19 september 2017
- Adobe ePub
Samenvatting
This text provides a modern introduction to regression and classification with an emphasis on big data and R. Each chapter is partitioned into a main body section and an extras section. The main body uses math stat very sparingly and always in the context of something concrete, which means that readers can skip the math stat content entirely if they wish. The extras section is for those who feel comfortable with analysis using math stat.
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 19 september 2017
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Norman Matloff
- Hoofduitgeverij
- Chapman and Hall/CRC
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 1
- Studieboek
- Nee
EAN
- EAN
- 9781351645898
Kies gewenste uitvoering
Kies je bindwijze
(3)
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 73 euro.
Direct beschikbaar
Verkoop door bol
- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
Zie ook de retourvoorwaarden
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.