Definitive Guide to DAX, The Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel

Het boek legt goed de basis van Dax uit. Het bevat niet alleen voorbeelden van goede code. Maar juist ook 'slechte' code om je te leren waarom. Juist hierdoor is het boek een springplank waarmee je zelfstandig ook echt code kan schrijven vanuit begrip.

Hele goede opbouw, goed uitgewerkte voorbeelden en qua opzet perfect. Het is veel informatie en gedetailleerd maar het heet niet voor niets de 'definitive guide'. Als je een beetje high over Dax wilt leren kun je misschien beter de gratis online video course van deze schrijvers bekijken

Ik kocht het boek omdat het in verschillende "top x boeken over DAX die je moet hebben" werd aanbevolen. Na eerste gebruik en lezen van enkele stukken (het is een lijvig werk!) kan ik niet meer of minder doen dan met volle overtuiging meegeven dat het meer dan terecht is dat dit boek in verschillende "top ... " rangschikkingen wordt aanbevolen.

Alles wat je moet weten zit erin.
chronologische onderbouwing.

Als je DAX wilt leren is dit het boek dat je moet kopen

Het is een dik boek met heel veel informatie. Gaat in op tabular en andere tools. Dat maakt het soms verwarrend en lastig om de aandacht erbij te houden. Verder van binnen redelijk saai opgebouwd, geen kleur gebruik of plaatjes, vooral wit en grijs. Al met al veel informatie, misschien net iets teveel?

Hoewel Power BI op het eerste oog overkomt als een eenvoudig te gebruiken Business Intelligence tool, ben je al gauw aangewezen op een onderliggende programmeertaal genaamd DAX om veel voorkomende business-wensen te beantwoorden en visualiseren. DAX is frustrerend (het genereert haast nooit de eerste keer de verwachte informatie), moeilijk te interpreteren en op het Internet circuleren al gauw verschillende DAX-oplossingen voor hetzelfde probleem.
Ik heb dit boek aangeschaft om meer te weten te komen over DAX, wat de mogelijke toepassingen zijn en vooral waarom Microsoft heeft gekozen gebruikers op te zadelen met zulk een moeilijke taal terwijl de concurrentie (SAP Business Objects, Tableau, etc.) al ruim 10 jaar pasklare één-muisklik oplossingen bieden.

Het boek is bijzonder taaie kost en vereist dat de lezer reeds gedegen kennis heeft van Power BI. Op pagina 3 wordt meteen in het diepe gesprongen met uitleg van tabellen die aan bepaalde 'unidirectional filters' moeten voldoen en waarom 'bidirectional filters' niet gewenst zijn. Sorry Microsoft, maar waarschijnlijk elke datamart op de wereld heeft wel tenminste één 'biodirectional filter'. Dat Power BI hier niet mee goed overweg kan, is omdat foute ontwerpkeuzes zijn gemaakt bij het ontwikkelen van de tool, niet slecht datamart ontwerp. Het boek ratelt vervolgens door en introduceert nieuwe functies die volgens de auteurs als voorbeeld dienen en die je vooral niet mag gebruiken vanwege performance problemen (?). Halverwege hoofdstuk 4 als de auteurs beginnen over het verschil in propageren van rij-contexten in tabellen met een 'RELATED'-relatie of een 'RELATEDTABLES'-relatie ben ik de draad kwijt en start maar weer in hoofdstuk 1 om de basis tot mij te nemen. Het onderwerp wat mij het meest interesseert, hoe een SQL BETWEEN-join te simuleren in DAX, wordt nergens in de 740 pagina's genoemd. Dat tenslotte in elk nieuw hoofdstuk wordt verwezen naar een paragraaf of passage in een eerder hoofdstuk is de doodsteek voor dit boek.