Weapons of Math Destruction How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

Weapons of Math Destruction

Uitgever: Penguin Books Ltd

Auteur: cathy o'neill
  • Engels
  • Paperback
  • 9780141985411
  • Druk: 1
  • juni 2017
  • 272 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

New York Times Bestseller'Fascinating and deeply disturbing' - Yuval Noah Harari, Guardian Books of the Year 'A manual for the 21st-century citizen... accessible, refreshingly critical, relevant and urgent' - Federica Cocco, Financial Times A former Wall Street quant sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life - and threaten to rip apart our social fabricWe live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives - where we go to school, whether we get a loan, how much we pay for insurance - are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. And yet, as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and incontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination. Tracing the arc of a person's life, O'Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These weapons of math destruction score teachers and students, sort CVs, grant or deny loans, evaluate workers, target voters, and monitor our health. O'Neil calls on modellers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change.

Recensie(s)

O'Neil is an ideal person to write this book... She is one of the strongest voices speaking out for limiting the ways we allow algorithms to influence our lives and against the notion that an algorithm, because it is implemented by an unemotional machine, cannot perpetrate bias or injustice... While Weapons of Math Destruction is full of hard truths and grim statistics, it is also accessible and even entertaining. O'Neil's writing is direct and easy to read - I devoured it in an afternoon -- Evelyn Lamb * Scientific American * Not math heavy, but written in an exceedingly accessible, almost literary style; her fascinating case studies of WMDs fit neatly into the genre of dystopian literature. There's a little Philip K. Dick, a little Orwell, a little Kafka in her portrait of powerful bureaucracies ceding control of the most intimate decisions of our lives to hyper-empowered computer models riddled with all of our unresolved, atavistic human biases -- Chris Jackson * Paris Review * In today's world, if you want to change your fate you've got to pray at the altar of the algorithm... As math guru Cathy O'Neil argues in her newest book, these models are just the latest way America's institutions perpetuate bias and prejudice to reward the rich and keep the poor, well, poor. It's a nuanced reminder that big data is only as good as the people wielding it * Wired * Often we don't even know where to look for those important algorithms, because by definition the most dangerous ones are also the most secretive. That's why the catalogue of case studies in O'Neil's book are so important; she's telling us where to look * Guardian * Weapons of Math Destruction is a fantastic, plainspoken call to arms. Cathy O'Neil's book is important precisely because she believes in data science. It's a vital crash course in why we must interrogate the systems around us and demand better -- Cory Doctorow, author of Little Brother and co-editor of Boing Boing Cathy O'Neil has seen Big Data from the inside, and the picture isn't pretty. Weapons of Math Destruction opens the curtain on algorithms that exploit people and distort the truth while posing as neutral mathematical tools. This book is wise, fierce, and desperately necessary -- Jordan Ellenberg, author of How Not To Be Wrong O'Neil has become a whistle-blower for the world of Big Data... Her work makes particularly disturbing points about how being on the wrong side of an algorithmic decision can snowball in incredibly destructive ways * Time * Well-written, entertaining and very valuable -- Danny Dorling * Times Higher Education * This is a manual for the 21st-century citizen, and it succeeds where other big data accounts have failed - it is accessible, refreshingly critical and feels relevant and urgent -- Federica Cocco * Financial Times * Fascinating and deeply disturbing -- Yuval Noah Harari * Guardian Books of the Year *

4.3
van de 5
12 reviews
0
1
1
3
7
9
  • Heldere boodschap
    4
  • Toegankelijk
    1
  • Inspirerend
    1
  • belangrijk
    1
  • hoofdboodschap is duidelijk en terecht
    1
  • duidelijke boodschap
    1
4
  • Te theoretisch
    1
  • Eenzijdig
    1
  • zuur
    1
  • onderbouwing is niet wiskundig
    1
Toon meer punten Toon alleen de eerste 3 punten
  • Must read voor iedereen.
    • Heldere boodschap

    Cathy O'Neil weet de gevolgen van de steeds verder oprukkende algoritmes die steeds meer over ons beslissen duidelijk voor iedereen te beschrijven.
    Dit boek zou verplichte kost moeten zijn bij alle management, bestuurskunde en IT opleidingen moeten zijn.

    Vond je dit een nuttige review?
    3 2 Ongepaste review?
  • Een must voor data scientists.
    • Toegankelijk
    • Inspirerend
    • belangrijk

    Heldere en vaak donkere boodschap. Een oproep om serieus werk te maken van de ethiek van het vak.

    Vond je dit een nuttige review?
    1 0 Ongepaste review?
  • Helder en goed leesbaar boek over Big Data
    • Goede kwaliteit

    Geschreven bij Weapons of Math Destruction

    Uitstekend makkelijk leesbaar boek over de gevaren van Big Data.

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Aanrader
    • Heldere boodschap

    Genuanceerd beeld van de andere kant van big data

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Algoritmen en destructiviteit
    • Voordelige koop

    Geschreven bij Weapons of Math Destruction

    Goed boek over hoe destructief algoritmen kunnen zijn.

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Interessant boek, leest lekker
    • Toegankelijk
    • Heldere uitleg
    • Eenzijdig

    Geschreven bij Weapons of Math Destruction

    Interessant boek; een fijne tegenstander van een hype

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Zeer goed
    • Praktisch toepasbaar

    Geschreven bij Weapons of Math Destruction

    Pluspunt van dit artikel: praktisch toepasbaar

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Blij met dit boek
    • Heldere boodschap
    • Te theoretisch

    Het is erg interessant en hulpvol

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Algorithmes ... gevaar
    • Heldere boodschap

    Interresant

    Vond je dit een nuttige review?
    0 0 Ongepaste review?
  • Gebalanceerd, tot ongeveer de helft
    • duidelijke boodschap
    • onderbouwing is niet wiskundig

    Een goed boek, maar ik had er hogere verwachtingen van. Het zijn veel anekdotische en 'zou kunnen' verhalen, waar ik juist van een wiskundige met enige regelmaat meer wiskundige onderbouwing had verwacht. Ja, haar centrale punt klopt natuurlijk als een bus. We moeten ons heel goed realiseren wat niet transparante algoritmes kunnen doen en hoe wel maatschappelijke vooroordelen in algoritmes kunnen verpakken zodat we als maatschappij niet meer groeien. Echter kijkt ze veel naar de risico's en negeert ze in veel gevallen de kansen die het biedt om het goed te doen. Ze kijkt naar (slechte) voorbeelden van recruitment in plaats van de kansen die selecteren op basis van relevante data bieden, juist voor minderheden. Het is een goede waarschuwing, maar niet zo goed onderbouwd als ik verwacht had.

    Vond je dit een nuttige review?
    0 1 Ongepaste review?
  • Zuur boek uit een ‘one track mind’
    • hoofdboodschap is duidelijk en terecht
    • Eenzijdig
    • zuur

    Hoewel de centrale boodschap hout snijdt (“het vangen van alledaagse beslissingen in algoritmes kan zeer negatieve kanten hebben en mensen benadelen”) komt het op mij over als een poging alles waar machine learning en mathematisch modelleren bij komt kijken in een kwaad daglicht te stellen.

    Voorbeeld: er wordt gesproken over de invloed die Facebook ‘zou kunnen uitoefenen’ op de uitkomst van verkiezingen. Zonder enige aanwijzing dat Facebook dit doet of van plan is. Het boek is meer doordrenkt van een (politieke) voorkeur om niet met algoritmes te werken dan dat het een serieuze zoektocht naar het evenwicht tussen algoritmes en ethiek is.

    Door deze duidelijke ‘one trick mind’ van de auteur is het boek in de loop van de hoofdstukken meer gaan irriteren dan dat het inzichten gaf. Daarom slechts 2 sterren.

    Vond je dit een nuttige review?
    6 14 Ongepaste review?
  • Zeer goed
    • Onoverzichtelijk
    • Te theoretisch
    • Achterhaald

    Geschreven bij Weapons of Math Destruction

    Onoverzichtelijk, te theoretisch, achterhaald, ik ben teleurgesteld.

    Vond je dit een nuttige review?
    0 2 Ongepaste review?

Productspecificaties

Inhoud

Taal
Engels
Bindwijze
Paperback
Druk
1
Verschijningsdatum
juni 2017
Afmetingen
19,8 x 12,9 x 2,2 cm
Aantal pagina's
272 pagina's
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Auteur
cathy o'neill
Uitgever
Penguin Books Ltd

EAN

EAN
9780141985411

Overige kenmerken

Subtitel
How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
Thema Subject Code
JPQB

Je vindt dit artikel in

Categorieën
Nieuw of tweedehands
Tweedehands
Specialisme
Statistiek
Boek, ebook of luisterboek?
Boek
Studieboek of algemeen
Algemene boeken
11 20
Op voorraad
Select
Voor 23:59 besteld, morgen in huis Tooltip
Verkoop door bol.com
Andere verkopers (2)

Bezorgopties

  • Vandaag nog in huis (bestel doordeweeks voor 14:00, bezorging tussen 18:00 en 22:00)
  • Doordeweeks ook ’s avonds in huis
  • Ook zondag in huis (bestel voor za 23:59)
Bekijk alle bezorgopties
  • Gratis verzending vanaf 20 euro
  • 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
  • Ophalen bij een bol.com afhaalpunt mogelijk
  • Dag en nacht klantenservice
  • Cadeautje? Laat het voor je inpakken en bezorgen

Vaak samen gekocht

Alle bindwijzen en edities (5)

  • 9,49
    Direct beschikbaar
  • 12,99
    Direct beschikbaar
  • 21,57
    Direct beschikbaar
  • 14,36
    Op voorraad. Voor 23:59 besteld, morgen in huis Tooltip
  • 11,20
    Op voorraad. Voor 23:59 besteld, morgen in huis Tooltip