Adaptive Computation and Machine Learning series - Reinforcement Learning, second edition Ebook Tooltip An Introduction

Afbeeldingen

Inkijkexemplaar

Artikel vergelijken

  • Engels
  • E-book
  • 9780262352703
  • 13 november 2018
  • Adobe ePub
Alle productspecificaties
  • Je leest ebooks gemakkelijk op je Kobo e-reader, of op je smartphone of tablet met de bol.com Kobo app. Let op! Ebooks kunnen niet geannuleerd of geretourneerd worden.

Samenvatting

The significantly expanded and updated new edition of a widely used text on reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence.

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the field's key ideas and algorithms. This second edition has been significantly expanded and updated, presenting new topics and updating coverage of other topics.

Like the first edition, this second edition focuses on core online learning algorithms, with the more mathematical material set off in shaded boxes. Part I covers as much of reinforcement learning as possible without going beyond the tabular case for which exact solutions can be found. Many algorithms presented in this part are new to the second edition, including UCB, Expected Sarsa, and Double Learning. Part II extends these ideas to function approximation, with new sections on such topics as artificial neural networks and the Fourier basis, and offers expanded treatment of off-policy learning and policy-gradient methods. Part III has new chapters on reinforcement learning's relationships to psychology and neuroscience, as well as an updated case-studies chapter including AlphaGo and AlphaGo Zero, Atari game playing, and IBM Watson's wagering strategy. The final chapter discusses the future societal impacts of reinforcement learning.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
E-book
Oorspronkelijke releasedatum
13 november 2018
Ebook Formaat
Adobe ePub
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Richard S. Sutton
Tweede Auteur
Andrew G. Barto
Co Auteur
Francis Bach
Hoofdredacteur
Richard S. Sutton
Co Redacteur
Bach, Francis
Hoofduitgeverij
Bradford Books

Lees mogelijkheden

Lees dit ebook op
Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)

Overige kenmerken

Editie
second edition
Studieboek
Ja

EAN

EAN
9780262352703

Je vindt dit artikel in

Boek, ebook of luisterboek?
Ebook
Taal
Engels
Beschikbaarheid
Leverbaar
Studieboek of algemeen
Studieboeken

Reviews

1 review
0
0
1
0
0
  • Goed boek. Beschadigd ontvangen.

    Positieve punten

    • Praktisch toepasbaar
    • Heldere uitleg
    • Volledig

    Inhoudelijk goed boek.

    Echter, helaas lijkt het of in mijn geval het product niet correct is bewaard; op de voor- en achterkant bevinden zich meerdere vlekken/beschadigingen.

    Binnenkant lijkt onaangetast dus prima te gebruiken.
    Ben echter nog beter van Bol gewend... zeker als artikelen direct van Bol zelf afkomstig zijn.

    Vond je dit een nuttige review?
    1
    0

Kies gewenste uitvoering

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 64 euro.
Direct beschikbaar
Verkoop door bol
Ebook
  • E-book is direct beschikbaar na aankoop
  • E-books lezen is voordelig
  • Dag en nacht klantenservice
  • Veilig betalen
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
Zie ook de retourvoorwaarden