Advances in Data Science Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. Symbolic, Complex, and Network Data
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- E-book
- 9781119694960
- 09 januari 2020
- Adobe ePub
Samenvatting
Data science unifies statistics, data analysis and machine learning to achieve a better understanding of the masses of data which are produced today, and to improve prediction. Special kinds of data (symbolic, network, complex, compositional) are increasingly frequent in data science. These data require specific methodologies, but there is a lack of reference work in this field.
Advances in Data Science fills this gap. It presents a collection of up-to-date contributions by eminent scholars following two international workshops held in Beijing and Paris. The 10 chapters are organized into four parts: Symbolic Data, Complex Data, Network Data and Clustering. They include fundamental contributions, as well as applications to several domains, including business and the social sciences.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 09 januari 2020
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
Betrokkenen
- Hoofdredacteur
- Edwin Diday
- Tweede Redacteur
- Rong Guan
- Co Redacteur
- Huiwen Wang
- Hoofduitgeverij
- Wiley-Iste
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 1
- Studieboek
- Nee
EAN
- EAN
- 9781119694960
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 139 euro en 99 cent.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.