Analisis y Prediccion de Series No Lineales Aplicación: Velocidad de Viento

Ante la necesidad de predecir a corto plazo la velocidad de viento local, como recurso energetico; surgen un sinfin de procedimientos, cuya finalidad es optimizar la produccion de parques eolicos y gestion de las companias distribuidoras de energia electrica. Generalmente, utilizan de un modo u otro datos experimentales in situ, obviando el comportamiento no lineal de estas series. Este libro recoge la investigacion encaminada a analizar y predecir el comportamiento de series no lineales, como la velocidad de viento, desde el ambito del "data mining." La metodologia que aqui se propone, interconecta analisis de wavelets, teoria del caos y redes neuronales junto con tecnicas clusters. Experimentalmente, se ha aplicado sobre la velocidad de viento, medida en las instalaciones del Centro de Desarrollo de Energias Renovables del CIEMAT, Centro de Investigaciones Energeticas, Medioambientales y Tecnologicas, adscrito al Ministerio de Economia y Competitivdad. Este estudio es de gran utilidad, a todo aquel que le interese y apasione la prediccion de la velocidad de viento, la energia que produce; y por que no, la de cualquier otro proceso con comportamiento no lineal."