Brain Network Analysis Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers.
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Uitgever: Cambridge University Press
- Engels
- E-book
- 9781316884942
- 27 juni 2019
- Adobe ePub
Samenvatting
This tutorial reference serves as a coherent overview of various statistical and mathematical approaches used in brain network analysis, where modeling the complex structures and functions of the human brain often poses many unique computational and statistical challenges. This book fills a gap as a textbook for graduate students while simultaneously articulating important and technically challenging topics. Whereas most available books are graph theory-centric, this text introduces techniques arising from graph theory and expands to include other different models in its discussion on network science, regression, and algebraic topology. Links are included to the sample data and codes used in generating the book's results and figures, helping to empower methodological understanding in a manner immediately usable to both researchers and students.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 27 juni 2019
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Moo K. Chung
- Hoofduitgeverij
- Cambridge University Press
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Studieboek
- Ja
EAN
- EAN
- 9781316884942
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 74 euro.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.