Building A Scalable Data Warehouse With
Afbeeldingen
Artikel vergelijken
- Engels
- Paperback
- 9780128025109
- 05 oktober 2015
- 684 pagina's
Samenvatting
The Data Vault was invented by Dan Linstedt at the U.S. Department of Defense, and the standard has been successfully applied to data warehousing projects at organizations of different sizes, from small to large-size corporations. Due to its simplified design, which is adapted from nature, the Data Vault 2.0 standard helps prevent typical data warehousing failures.
"Building a Scalable Data Warehouse" covers everything one needs to know to create a scalable data warehouse end to end, including a presentation of the Data Vault modeling technique, which provides the foundations to create a technical data warehouse layer. The book discusses how to build the data warehouse incrementally using the agile Data Vault 2.0 methodology. In addition, readers will learn how to create the input layer (the stage layer) and the presentation layer (data mart) of the Data Vault 2.0 architecture including implementation best practices. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework, Dan Linstedt and Michael Olschimke discuss:
- How to load each layer using SQL Server Integration Services (SSIS), including automation of the Data Vault loading processes.
- Important data warehouse technologies and practices.
- Data Quality Services (DQS) and Master Data Services (MDS) in the context of the Data Vault architecture.
- Provides a complete introduction to data warehousing, applications, and the business context so readers can get-up and running fast
- Explains theoretical concepts and provides hands-on instruction on how to build and implement a data warehouse
- Demystifies data vault modeling with beginning, intermediate, and advanced techniques
- Discusses the advantages of the data vault approach over other techniques, also including the latest updates to Data Vault 2.0 and multiple improvements to Data Vault 1.0
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 05 oktober 2015
- Aantal pagina's
- 684
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Dan Linstedt
- Tweede Auteur
- Michael Olschimke
- Hoofduitgeverij
- MORG
Overige kenmerken
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 191 mm
- Product hoogte
- 51 mm
- Product lengte
- 235 mm
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 186 mm
- Verpakking hoogte
- 35 mm
- Verpakking lengte
- 234 mm
- Verpakkingsgewicht
- 1312 g
EAN
- EAN
- 9780128025109
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Studieboek of algemeen
- Algemene boeken
Reviews
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
-
Eindelijk een goed DataVault boek!Toon alleen de eerste 3 punten
Positieve punten
- Heldere uitleg
- Praktisch toepasbaar
- State-of-the art
- Toegankelijk
- Volledig
- must-have
- Toegankelijk
- Volledig
- must-have
Na lang wachten heeft Dan Linstedt (of waarschijnlijker, Michael Olschimke) eindelijk een goed boek geschreven over Data Vault modellering. In dit boek komen alle zaken die nodig zijn om een datawarehouse te modelleren en te vullen met data aan de orde, in een nette volgorde. Belangrijk is het focus op *waarom* deze methodiek tot stand is gekomen: te vaak denken mensen dat een database een soort grote spreadsheet is. Dan en Michael benadrukken echter de compliance-aspecten van gegevensopslag op grote schaal.
Ook leggen ze de link tussen grote relationele databases zoals we die kennen in het Datawarehouse-land, en de nog grotere databases die vaak worden samengevat onder de noemer "big data". Hiervoor geven ze een praktische manier om deze te kunnen koppelen.
Wat ook prettig is, is dat nu voor het eerst *alle* concepten van DataVault 1.0 en DataVault 2.0, inclusief de hulp-structuren zoals PIT- en Bridge-tabellen, goed worden uitgelegd met voorbeeldcode. Dat maakt het veel eenvoudiger om deze te gebruiken.
Zijn er nog minpunten? Ja. Je kan best kanttekeningen plaatsen bij de zelfpromotie, en bij het gegeven dat DataVault modellering "logisch modelleren" wordt genoemd. Een logisch model is echter een abstracte structuur, en een DataVault model is puur fysiek - helemaal gericht op de database waarin het moet worden gemaakt. Dat begint na enige tijd te irriteren. Maar dat is maar een klein puntje.
Wat mij betreft is dit boek eindelijk het definitieve boek waarmee je naar je manager kan stappen en kan zeggen "kijk, DataVault is een professionele methode om ons DWH mee te bouwen". Alleen al daarom is dit boek zijn geld meer dan waard.Vond je dit een nuttige review?95 -
En principes, én implementie van Data Vault in één boek
Positieve punten
- Toegankelijk
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
Prachtig boek wat de basis van en het gedachtegoed achter Data Vault helder uitlegd, maar ook SSIS voorbeelden aanreikt om de Data Vault tabellen te laden vanuit een bronsysteem. Dit is al de derde werkgever waar ik met dit boek Data Vault introduceer.
Vond je dit een nuttige review?30 -
Must have als je met dv2 werkt
Positieve punten
- Goede kwaliteit
- helder geschreven
Dit boek is een must have voor professionals die met datavault2 werken. Vrijwel alle belangrijke aspecten van het opzetten van een dv2 datawarehouse passeren de revue. Het boek is erg leerzaam en de materie wordt duidelijk uitgelegd.
Vond je dit een nuttige review?20 -
Te weinig toekomst gericht
Positieve punten
- Toegankelijk
- Praktisch toepasbaar
Negatieve punten
- Achterhaald
In de tijd van Big Data moet je geen boeken meer schrijven over traditionele methodes. Je bouwt immers een data warehouse voor de toekomst. Verder wordt opzich het onderwerp wel goed uitgelegd.
Vond je dit een nuttige review?010
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 54 euro en 99 cent.- Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
- Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
- 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
- Dag en nacht klantenservice
- Doordeweeks ook ’s avonds in huis
Anderen bekeken ook
Vaak samen gekocht
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.