Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. An Introduction
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Uitgever: Cambridge University Press
- Engels
- E-book
- 9781316093818
- 06 april 2015
- Adobe ePub
Samenvatting
Most questions in social and biomedical sciences are causal in nature: what would happen to individuals, or to groups, if part of their environment were changed? In this groundbreaking text, two world-renowned experts present statistical methods for studying such questions. This book starts with the notion of potential outcomes, each corresponding to the outcome that would be realized if a subject were exposed to a particular treatment or regime. In this approach, causal effects are comparisons of such potential outcomes. The fundamental problem of causal inference is that we can only observe one of the potential outcomes for a particular subject. The authors discuss how randomized experiments allow us to assess causal effects and then turn to observational studies. They lay out the assumptions needed for causal inference and describe the leading analysis methods, including matching, propensity-score methods, and instrumental variables. Many detailed applications are included, with special focus on practical aspects for the empirical researcher.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 06 april 2015
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Guido W. Imbens
- Tweede Auteur
- Donald B. Rubin
- Hoofduitgeverij
- Cambridge University Press
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Android (smartphone en tablet) | Kobo e-reader | Desktop (Mac en Windows) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Studieboek
- Ja
EAN
- EAN
- 9781316093818
Reviews
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
-
Positieve punten
- Praktisch toepasbaar
- Volledig
Negatieve punten
- Moeilijk leesbaar
Geschreven bij Causal Inf In Statistics Social
De precieze voorwaarden waaronder je causale verklaringen kunt toetsen worden steeds belangrijker in sociaal-wetenschappelijk onderzoek en dit boek, met Donald Rubin, grondlegger van één van de belangrijkste moderne benaderingen van causale verklaring in wetenschap en statistiek, geeft een veelomvattend en zeer gedegen overzicht. Voor de meeste sociale wetenschappers zal het geen makkelijk boek zijn om te lezen, maar met een beetje geduld is het te doen, en dan ben je wel weer behoorlijk bij wat betreft mogelijkheden en moeilijkheden, do's and don'ts op het gebied van causale verklaringen.
Een beperking is wel dat je met dit boek vrijwel niets te weten komt over de benadering van Judea Pearl, de andere belangrijke man in deze wereld (de heren schijnen elkaar niet zo te mogen). Maar daar zijn andere boeken over...Vond je dit een nuttige review?20
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 53 euro.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.