Terug Terug

Data Mining The Web Uncovering Patterns In Web Content, Structure, And Usage

Name: Data Mining The Web
Author: Daniel T. Larose

Auteur: Zdravko Markov

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Zdravko Markov Daniel T. Larose

Co-auteur: Daniel T. Larose

Engels
Hardcover
9780471666554
18 mei 2007
218 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

This book introduces the reader to methods of data mining on the web, including uncovering patterns in web content (classification, clustering, language processing), structure (graphs, hubs, metrics), and usage (modeling, sequence analysis, performance). .

Learn How To Convert Web Data Into Web Knowledge

This text demonstrates how to extract knowledge by finding meaningful connections among data spread throughout the Web. Readers learn methods and algorithms from the fields of information retrieval, machine learning, and data mining which, when combined, provide a solid framework for mining the Web. The authors walk readers through the algorithms with the aid of examples and exercises.

This text is divided into three parts:

Part One, Web Structure, presents basic concepts and techniques for extracting information from the Web. Readers learn how to collect and index Web documents as well as search and rank Web pages according to their textual content and hyperlink structure.
Part Two, Web Content Management, offers two approaches, clustering and classification, for organizing Web content. For both approaches, the authors set forth specific algorithms that enable readers to convert Web data into knowledge.
Part Three, Web Usage Mining, demonstrates the application of data mining methods to uncover meaningful patterns of Internet usage.

Methods and algorithms are illustrated by simple examples. More than 100 exercises help readers assess their grasp of the material. Further, thirty-four hands-on analysis problems ask readers to use their new data mining expertise to solve real problems, working with large data sets. All the data sets needed for the examples, exercises, and analysis problems are available on the companion Web site.

The extensive use of examples, along with the opportunity to test and apply data mining skills, makes this text ideal for graduate and upper-level undergraduates in computer science and engineering. Web designers and researchers will find that this text gives them a new set of tools to further mine the Web for knowledge and move well beyond the capabilities of standard search engines.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum: 18 mei 2007
Aantal pagina's: 218
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Zdravko Markov
Tweede Auteur: Daniel T. Larose
Co Auteur: Daniel T. Larose
Hoofduitgeverij: Wiley-Interscience

Overige kenmerken

Editie: New title
Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 164 mm
Product hoogte: 21 mm
Product lengte: 239 mm
Studieboek: Nee
Verpakking breedte: 159 mm
Verpakking hoogte: 19 mm
Verpakking lengte: 241 mm
Verpakkingsgewicht: 522 g

EAN

EAN: 9780471666554

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Computers & Informatica

Bedrijfsapplicaties

Biologie

Wiskunde

Boeken
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Studieboek of algemeen: Algemene boeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.