Terug Terug

Data Science In R A Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving

Name: Data Science In R
Author: Deborah Nolan

Auteur: Deborah Nolan

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Deborah Nolan Duncan Temple Lang

Engels
Paperback
9781482234817
21 april 2015
515 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

Effectively Access, Transform, Manipulate, Visualize, and Reason about Data and Computation Data Science in R: A Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving illustrates the details involved in solving real computational problems encountered in data analysis. It reveals the dynamic and iterative process by which data analysts approach a problem and reason about different ways of implementing solutions. The book's collection of projects, comprehensive sample solutions, and follow-up exercises encompass practical topics pertaining to data processing, including: Non-standard, complex data formats, such as robot logs and email messages Text processing and regular expressions Newer technologies, such as Web scraping, Web services, Keyhole Markup Language (KML), and Google Earth Statistical methods, such as classification trees, k-nearest neighbors, and naive Bayes Visualization and exploratory data analysis Relational databases and Structured Query Language (SQL) Simulation Algorithm implementation Large data and efficiency Suitable for self-study or as supplementary reading in a statistical computing course, the book enables instructors to incorporate interesting problems into their courses so that students gain valuable experience and data science skills. Students learn how to acquire and work with unstructured or semistructured data as well as how to narrow down and carefully frame the questions of interest about the data. Blending computational details with statistical and data analysis concepts, this book provides readers with an understanding of how professional data scientists think about daily computational tasks. It will improve readers' computational reasoning of real-world data analyses.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 21 april 2015
Aantal pagina's: 515
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Deborah Nolan
Tweede Auteur: Duncan Temple Lang
Hoofdredacteur: Deborah Nolan
Tweede Redacteur: Duncan Temple Lang
Hoofduitgeverij: Taylor & Francis

Overige kenmerken

Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 156 mm
Product hoogte: 44 mm
Product lengte: 235 mm
Studieboek: Nee
Verpakking breedte: 156 mm
Verpakking hoogte: 235 mm
Verpakking lengte: 44 mm
Verpakkingsgewicht: 933 g

EAN

EAN: 9781482234817

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Wiskunde

Kansrekening & Statistieken

Boeken
Taal: Engels
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Algemene boeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.