Terug Terug

Data Science

Name: Data Science
Author: John D. Kelleher

Auteur: John D. Kelleher

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: John D. Kelleher Brendan Tierney

Engels
Paperback
9780262535434
13 april 2018
280 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

A concise introduction to the emerging field of data science, explaining its evolution, relation to machine learning, current uses, data infrastructure issues, and ethical challenges. The goal of data science is to improve decision making through the analysis of data. Today data science determines the ads we see online, the books and movies that are recommended to us online, which emails are filtered into our spam folders, and even how much we pay for health insurance. This volume in the MIT Press Essential Knowledge series offers a concise introduction to the emerging field of data science, explaining its evolution, current uses, data infrastructure issues, and ethical challenges. It has never been easier for organizations to gather, store, and process data. Use of data science is driven by the rise of big data and social media, the development of high-performance computing, and the emergence of such powerful methods for data analysis and modeling as deep learning. Data science encompasses a set of principles, problem definitions, algorithms, and processes for extracting non-obvious and useful patterns from large datasets. It is closely related to the fields of data mining and machine learning, but broader in scope. This book offers a brief history of the field, introduces fundamental data concepts, and describes the stages in a data science project. It considers data infrastructure and the challenges posed by integrating data from multiple sources, introduces the basics of machine learning, and discusses how to link machine learning expertise with real-world problems. The book also reviews ethical and legal issues, developments in data regulation, and computational approaches to preserving privacy. Finally, it considers the future impact of data science and offers principles for success in data science projects.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 13 april 2018
Aantal pagina's: 280
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: John D. Kelleher
Tweede Auteur: Brendan Tierney
Hoofduitgeverij: Mit Press

Overige kenmerken

Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 127 mm
Product hoogte: 14 mm
Product lengte: 178 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 126 mm
Verpakking hoogte: 17 mm
Verpakking lengte: 175 mm
Verpakkingsgewicht: 312 g

EAN

EAN: 9780262535434

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Technologie & Bouwkunde

Computers & Informatica

Computertechnologie

Informatica

Technologie

Boeken
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.