Design for Six Sigma Statistics, Chapter 11 - Predicting the Variation Caused by Tolerances Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. Predicting the Variation Caused by Tolerances
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Auteur:
Andrew Sleeper
- Engels
- E-book
- 9780071735735
- 05 december 2005
- Adobe ePub
Samenvatting
Here is a chapter from Design for Six Sigma Statistics, written by a Six Sigma practitioner with more than two decades of DFSS experience who provides a detailed, goal-focused roadmap. It shows you how to execute advanced mathematical procedures specifically aimed at implementing, fine-tuning, or maximizing DFSS projects to yield optimal results. For virtually every instance and situation, you are shown how to select and use appropriate mathematical methods to meet the challenges of today's engineering design for quality.
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 05 december 2005
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Andrew Sleeper
- Hoofduitgeverij
- Mcgraw-Hill Professional
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Android (smartphone en tablet) | Kobo e-reader | Desktop (Mac en Windows) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 1
- Extra groot lettertype
- Nee
- Studieboek
- Nee
EAN
- EAN
- 9780071735735
Kies gewenste uitvoering
Bindwijze
: E-book
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 6 euro en 99 cent.
Direct beschikbaar
Verkoop door bol
- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
Zie ook de retourvoorwaarden
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.