Terug Terug

Elements of Causal Inference - Foundations and Learning Algorithms Foundations and Learning Algorithms

Name: Elements of Causal Inference - Foundations and Learning Algorithms
Author: Jonas Peters

Auteur: Jonas Peters

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Jonas Peters Dominik Janzing

Co-auteur: Dominik Janzing Bernhard Schölkopf Bernhard Schoelkopf

Engels
Hardcover
9780262037310
29 november 2017
288 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning. The mathematization of causality is a relatively recent development, and has become increasingly important in data science and machine learning. This book offers a self-contained and concise introduction to causal models and how to learn them from data. After explaining the need for causal models and discussing some of the principles underlying causal inference, the book teaches readers how to use causal models: how to compute intervention distributions, how to infer causal models from observational and interventional data, and how causal ideas could be exploited for classical machine learning problems. All of these topics are discussed first in terms of two variables and then in the more general multivariate case. The bivariate case turns out to be a particularly hard problem for causal learning because there are no conditional independences as used by classical methods for solving multivariate cases. The authors consider analyzing statistical asymmetries between cause and effect to be highly instructive, and they report on their decade of intensive research into this problem. The book is accessible to readers with a background in machine learning or statistics, and can be used in graduate courses or as a reference for researchers. The text includes code snippets that can be copied and pasted, exercises, and an appendix with a summary of the most important technical concepts.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum: 29 november 2017
Aantal pagina's: 288
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Jonas Peters
Tweede Auteur: Dominik Janzing
Co Auteur: Bernhard Schoelkopf
Hoofdredacteur: Francis Bach
Hoofduitgeverij: Mit Press

Overige kenmerken

Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 178 mm
Product hoogte: 15 mm
Product lengte: 229 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 229 mm
Verpakking hoogte: 29 mm
Verpakking lengte: 229 mm
Verpakkingsgewicht: 150 g

EAN

EAN: 9780262037310

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Computers & Informatica

Computertechnologie

Programmeren

Kunstmatige intelligentie

Mobiele devices & apps

Machine learning

Neurale netwerken & fuzzy systemen

Boeken
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Algemene boeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.