Terug Terug

Gaussian Processes For Machine Learni

Name: Gaussian Processes For Machine Learni
Author: Carl Edward Rasmussen

Auteur: Carl Edward Rasmussen

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Carl Edward Rasmussen Christopher K. I. Williams

Co-auteur: Carl Edward Rasmussen Christopher K. I. Williams

Engels
Hardcover
9780262182539
23 november 2005
266 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

A comprehensive and self-contained introduction to Gaussian processes, which provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines. Gaussian processes (GPs) provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines. GPs have received increased attention in the machine-learning community over the past decade, and this book provides a long-needed systematic and unified treatment of theoretical and practical aspects of GPs in machine learning. The treatment is comprehensive and self-contained, targeted at researchers and students in machine learning and applied statistics. The book deals with the supervised-learning problem for both regression and classification, and includes detailed algorithms. A wide variety of covariance (kernel) functions are presented and their properties discussed. Model selection is discussed both from a Bayesian and a classical perspective. Many connections to other well-known techniques from machine learning and statistics are discussed, including support-vector machines, neural networks, splines, regularization networks, relevance vector machines and others. Theoretical issues including learning curves and the PAC-Bayesian framework are treated, and several approximation methods for learning with large datasets are discussed. The book contains illustrative examples and exercises, and code and datasets are available on the Web. Appendixes provide mathematical background and a discussion of Gaussian Markov processes.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum: 23 november 2005
Aantal pagina's: 266
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Carl Edward Rasmussen
Tweede Auteur: Christopher K. I. Williams
Co Auteur: Christopher K. I. Williams
Hoofdredacteur: Francis Bach
Hoofduitgeverij: Mit Press

Vertaling

Originele titel: Gaussian Processes for Machine Learning

Overige kenmerken

Editie: New title
Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 210 mm
Product hoogte: 19 mm
Product lengte: 260 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 210 mm
Verpakking hoogte: 23 mm
Verpakking lengte: 259 mm
Verpakkingsgewicht: 1041 g

EAN

EAN: 9780262182539

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Computers & Informatica

Computertechnologie

Wiskunde

Kunstmatige intelligentie

Toegepaste wiskunde

Machine learning

Boeken
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Algemene boeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.