Generative Deep Learning Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- Paperback
- 9781098134181
- 31 maart 2023
- 360 pagina's
Samenvatting
Generative AI is the hottest topic in tech. This practical book teaches machine learning engineers and data scientists how to use TensorFlow and Keras to create impressive generative deep learning models from scratch, including variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), Transformers, normalizing flows, energy-based models, and denoising diffusion models.
The book starts with the basics of deep learning and progresses to cutting-edge architectures. Through tips and tricks, you'll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative.
- Discover how VAEs can change facial expressions in photos
- Train GANs to generate images based on your own dataset
- Build diffusion models to produce new varieties of flowers
- Train your own GPT for text generation
- Learn how large language models like ChatGPT are trained
- Explore state-of-the-art architectures such as StyleGAN2 and ViT-VQGAN
- Compose polyphonic music using Transformers and MuseGAN
- Understand how generative world models can solve reinforcement learning tasks
- Dive into multimodal models such as DALL.E 2, Imagen, and Stable Diffusion
This book also explores the future of generative AI and how individuals and companies can proactively begin to leverage this remarkable new technology to create competitive advantage.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 31 maart 2023
- Aantal pagina's
- 360
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- David Foster
- Hoofduitgeverij
- O'Reilly Media
Overige kenmerken
- Editie
- 2nd New edition
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 175 mm
- Verpakking hoogte
- 27 mm
- Verpakking lengte
- 231 mm
- Verpakkingsgewicht
- 908 g
EAN
- EAN
- 9781098134181
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Select-bezorgopties
- Vandaag Bezorgd, Avondbezorging, Zondagbezorging, Gratis verzending
Reviews
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
-
Positieve punten
- Toegankelijk
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
Het boek toont stapsgewijs hoe je een neuraal netwerk opbouwd.
Het bespreekt welke types van (hidden) layers er zijn, waarvoor ze dienen en hoe je ze best toepast.
Zeer duidelijk uitgelegd!
Geen voorkennis van deep learning nodig, wel voorkennis van python en jupyter notebook aangeradenVond je dit een nuttige review?00
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 41 euro en 99 cent. De meest getoonde prijs is 58 euro en 99 cent. Je bespaart 29%.- Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
- Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
- 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
- Dag en nacht klantenservice
- Vandaag nog in huis (bestel ma-vr voor 12:00, bezorging tussen 17:00 en 22:00)
- Doordeweeks ook ’s avonds in huis
- Ook zondag in huis (bestel voor za 23:59)
Vaak samen gekocht
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.