Terug Terug

Graph Data Mining Algorithm, Security and Application

Uitgever: Springer Verlag, Singapore

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Engels
Paperback
9789811626111
17 juli 2022
243 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

In this context, various advanced techniques, including graph embedding and graph neural networks, have recently been proposed to improve the performance of graph data mining.

Graph data is powerful, thanks to its ability to model arbitrary relationship between objects and is encountered in a range of real-world applications in fields such as bioinformatics, traffic network, scientific collaboration, world wide web and social networks. Graph data mining is used to discover useful information and knowledge from graph data. The complications of nodes, links and the semi-structure form present challenges in terms of the computation tasks, e.g., node classification, link prediction, and graph classification. In this context, various advanced techniques, including graph embedding and graph neural networks, have recently been proposed to improve the performance of graph data mining.

This book provides a state-of-the-art review of graph data mining methods. It addresses a current hot topic – the security of graph data mining – and proposes a series of detection methods to identify adversarial samples in graph data. In addition, it introduces readers to graph augmentation and subgraph networks to further enhance the models, i.e., improve their accuracy and robustness. Lastly, the book describes the applications of these advanced techniques in various scenarios, such as traffic networks, social and technical networks, and blockchains.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 17 juli 2022
Aantal pagina's: 243

Betrokkenen

Hoofdredacteur: Qi Xuan
Tweede Redacteur: Zhongyuan Ruan
Hoofduitgeverij: Springer Verlag, Singapore

Overige kenmerken

Editie: 1st ed. 2021
Product breedte: 155 mm
Product lengte: 235 mm
Studieboek: Nee
Verpakking breedte: 155 mm
Verpakking hoogte: 235 mm
Verpakking lengte: 235 mm
Verpakkingsgewicht: 403 g

EAN

EAN: 9789811626111

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Computers & Informatica

Databases

Data mining

Boeken
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.