Terug Terug

Introduction to Machine Learning

Name: Introduction to Machine Learning
Rating: 5.0 (1 reviews)
Author: Ethem Alpaydin

Auteur: Ethem Alpaydin

Taal: Engels

5,0 5

5,0/5 (1 review)

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Ethem Alpaydin Ethem Alpaydin

Engels
Hardcover
9780262012119
01 oktober 2004
445 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

The goal of machine learning is to program computers to use example data or past experience to solve a given problem. Many successful applications of machine learning exist already, including systems that analyze past sales data to predict customer behavior, recognize faces or spoken speech, optimize robot behavior so that a task can be completed using minimum resources, and extract knowledge from bioinformatics data. Introduction to Machine Learning is a comprehensive textbook on the subject, covering a broad array of topics not usually included in introductory machine learning texts. It discusses many methods based in different fields, including statistics, pattern recognition, neural networks, artificial intelligence, signal processing, control, and data mining, in order to present a unified treatment of machine learning problems and solutions. All learning algorithms are explained so that the student can easily move from the equations in the book to a computer program. The book can be used by advanced undergraduates and graduate students who have completed courses in computer programming, probability, calculus, and linear algebra. It will also be of interest to engineers in the field who are concerned with the application of machine learning methods. After an introduction that defines machine learning and gives examples of machine learning applications, the book covers supervised learning, Bayesian decision theory, parametric methods, multivariate methods, dimensionality reduction, clustering, nonparametric methods, decision trees, linear discrimination, multilayer perceptrons, local models, hidden Markov models, assessing and comparing classification algorithms, combining multiple learners, and reinforcement learning.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum: 01 oktober 2004
Aantal pagina's: 445
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Ethem Alpaydin
Tweede Auteur: Ethem Alpaydin
Hoofdredacteur: Francis Bach
Hoofduitgeverij: Mit Press Ltd

Overige kenmerken

Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 178 mm
Verpakking hoogte: 229 mm
Verpakking lengte: 229 mm
Verpakkingsgewicht: 976 g

EAN

EAN: 9780262012119

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Computers & Informatica

Computertechnologie

Kunstmatige intelligentie

Systeemanalyse & systeemontwerp

Machine learning

Boeken
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

1 review

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Sorteer op:

Machine Learning
- SonyS
- 20-29 jaar
- Gent
- 31 januari 2017
- Heeft dit artikel gekocht
Positieve punten
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
- oefeningen
Geschreven bij Introduction to Machine Learning

Het boek is zoals het zegt een (redelijk uitgebreide) inleiding tot Machine Learning. De wiskundige theorie achter de techniek wordt besproken, maar gaat niet altijd tot in detail. Het idee achter de technieken is echter steeds duidelijk.

Een goede wiskundige basis is uiteraard vereist.

Vond je dit een nuttige review?

2

0