Machine Learning for Algorithmic Trading Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading strategies with Python, 2nd Edition
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Auteur:
Stefan Jansen
- Engels
- Paperback
- 9781839217715
- 31 juli 2020
- 822 pagina's
Samenvatting
This thoroughly revised and expanded second edition demonstrates on over 800 pages how machine learning can add value to algorithmic trading in a practical yet comprehensive way. It has four parts that cover how to work with a diverse set of market, fundamental, and alternative data sources, design ML solutions for real-world trading ...
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 31 juli 2020
- Aantal pagina's
- 822
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Stefan Jansen
- Hoofduitgeverij
- Packt Publishing Limited
Overige kenmerken
- Editie
- 2
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 75 mm
- Product lengte
- 93 mm
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 75 mm
- Verpakking hoogte
- 93 mm
- Verpakking lengte
- 93 mm
- Verpakkingsgewicht
- 1490 g
EAN
- EAN
- 9781839217715
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Taal
- Engels
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Kies je bindwijze
(2)
Editie
: 2
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 53 euro en 99 cent. De meest getoonde prijs is 57 euro en 95 cent. Je bespaart 7%.
Je bespaart 7%
2 - 3 weken
Verkoop door bol
- Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
- Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
- 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
- Dag en nacht klantenservice
Vaak samen gekocht
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.