Terug Terug

Model-Based Machine Learning

Name: Model-Based Machine Learning
Author: John Winn

Auteur: John Winn

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: John Winn

Engels
Hardcover
9781498756815
26 oktober 2023
400 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

A fundamental challenge when using machine learning is connecting the abstract mathematics of a machine learning technique to real world problems. This book tackles this challenge through model-based machine learning, focusing on understanding the assumptions encoded in a machine learning system.

Today, machine learning is being applied to a growing variety of problems in a bewildering variety of domains. A fundamental challenge when using machine learning is connecting the abstract mathematics of a machine learning technique to a concrete, real world problem. This book tackles this challenge through model-based machine learning which focuses on understanding the assumptions encoded in a machine learning system and their corresponding impact on the behaviour of the system.

The key ideas of model-based machine learning are introduced through a series of case studies involving real-world applications. Case studies play a central role because it is only in the context of applications that it makes sense to discuss modelling assumptions. Each chapter introduces one case study and works through step-by-step to solve it using a model-based approach. The aim is not just to explain machine learning methods, but also showcase how to create, debug, and evolve them to solve a problem.

Features:

Explores the assumptions being made by machine learning systems and the effect these assumptions have when the system is applied to concrete problems.
Explains machine learning concepts as they arise in real-world case studies.
Shows how to diagnose, understand and address problems with machine learning systems.
Full source code available, allowing models and results to be reproduced and explored.
Includes optional deep-dive sections with more mathematical details on inference algorithms for the interested reader.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum: 26 oktober 2023
Aantal pagina's: 400
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: John Winn
Hoofduitgeverij: Chapman & Hall/Crc

Overige kenmerken

Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 156 mm
Product lengte: 234 mm
Studieboek: Nee
Verpakking breedte: 156 mm
Verpakking hoogte: 254 mm
Verpakking lengte: 234 mm
Verpakkingsgewicht: 1030 g

EAN

EAN: 9781498756815

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Technologie & Bouwkunde

Computers & Informatica

Economie & Financiën

Computertechnologie

Economie

Communicatietechnologie

Wiskunde

Kunstmatige intelligentie

Wiskunde voor computerwetenschappers

Econometrie

Electrotechniek

Kansrekening & Statistieken

Machine learning

Robotica

Boeken
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.