Modeling and Analysis of Longitudinal Data Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers.
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Uitgever: Academic Press
- Engels
- E-book
- 9780443136528
- 20 februari 2024
- Adobe ePub
Samenvatting
Longitudinal Data Analysis, Volume 50 in the Handbook of Statistics series covers how data consists of a series of repeated observations of the same subjects over an extended time frame and is thus useful for measuring change. Such studies and the data arise in a variety of fields, such as health sciences, genomic studies, experimental physics, sociology, sports and student enrollment in universities. For example, in health studies, intra-subject correlation of responses must be accounted for, covariates vary with time, and bias can arise if patients drop out of the study.
- Provides the authority and expertise of leading contributors from an international board of authors
- Presents the latest release in the Handbook of Statistics series
- Updated release includes the latest information on Modeling and Analysis of Longitudinal Data
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 20 februari 2024
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Arni S.R. Srinivasa Rao
- Tweede Auteur
- Donald E.K. Martin
- Hoofduitgeverij
- Academic Press
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Studieboek
- Nee
EAN
- EAN
- 9780443136528
Je vindt dit artikel in
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Boek, ebook of luisterboek?
- Ebook
- Taal
- Engels
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 225 euro.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.