Terug Terug

Multiple Comparisons Using R

Name: Multiple Comparisons Using R
Author: Torsten Hothorn

Auteur: Frank Bretz

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Frank Bretz Torsten Hothorn

Co-auteur: Peter Westfall

Engels
Hardcover
9781584885740
27 juli 2010
208 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

There are many scientific experiments requiring statistical analysis that involve the evaluation of more than one experimental question. For example, two treatments may be considered in a single clinical trial. Focusing on implementing methods in R, this title provides an introduction to multiple comparison procedures.

Adopting a unifying theme based on maximum statistics, Multiple Comparisons Using R describes the common underlying theory of multiple comparison procedures through numerous examples. It also presents a detailed description of available software implementations in R. The R packages and source code for the analyses are available at http://CRAN.R-project.org

After giving examples of multiplicity problems, the book covers general concepts and basic multiple comparisons procedures, including the Bonferroni method and Simes’ test. It then shows how to perform parametric multiple comparisons in standard linear models and general parametric models. It also introduces the multcomp package in R, which offers a convenient interface to perform multiple comparisons in a general context. Following this theoretical framework, the book explores applications involving the Dunnett test, Tukey’s all pairwise comparisons, and general multiple contrast tests for standard regression models, mixed-effects models, and parametric survival models. The last chapter reviews other multiple comparison procedures, such as resampling-based procedures, methods for group sequential or adaptive designs, and the combination of multiple comparison procedures with modeling techniques.

Controlling multiplicity in experiments ensures better decision making and safeguards against false claims. A self-contained introduction to multiple comparison procedures, this book offers strategies for constructing the procedures and illustrates the framework for multiple hypotheses testing in general parametric models. It is suitable for readers with R experience but limited knowledge of multiple comparison procedures and vice versa.

See Dr. Bretz discuss the book.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum: 27 juli 2010
Aantal pagina's: 208
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Frank Bretz
Tweede Auteur: Torsten Hothorn
Co Auteur: Peter Westfall
Hoofduitgeverij: Chapman & Hall/Crc

Overige kenmerken

Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 156 mm
Product hoogte: 1.30 cm
Product lengte: 234 mm
Studieboek: Nee
Verpakking breedte: 156 mm
Verpakking hoogte: 234 mm
Verpakking lengte: 234 mm
Verpakkingsgewicht: 460 g

EAN

EAN: 9781584885740

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Biologie

Wiskunde

Kansrekening & Statistieken

Boeken
Taal: Engels
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.