Probability and Computing Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. Randomization and Probabilistic Techniques in Algorithms and Data Analysis
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Uitgever: Cambridge University Press
- Engels
- E-book
- 9781108105958
- 03 juli 2017
- Adobe ePub
Samenvatting
Greatly expanded, this new edition requires only an elementary background in discrete mathematics and offers a comprehensive introduction to the role of randomization and probabilistic techniques in modern computer science. Newly added chapters and sections cover topics including normal distributions, sample complexity, VC dimension, Rademacher complexity, power laws and related distributions, cuckoo hashing, and the Lovasz Local Lemma. Material relevant to machine learning and big data analysis enables students to learn modern techniques and applications. Among the many new exercises and examples are programming-related exercises that provide students with excellent training in solving relevant problems. This book provides an indispensable teaching tool to accompany a one- or two-semester course for advanced undergraduate students in computer science and applied mathematics.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 03 juli 2017
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
- Illustraties
- Met illustraties
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Michael Mitzenmacher
- Tweede Auteur
- Eli Upfal
- Co Auteur
- Mitzenmacher Michael
- Hoofduitgeverij
- Cambridge University Press
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Android (smartphone en tablet) | Kobo e-reader | Desktop (Mac en Windows) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 2
- Studieboek
- Ja
EAN
- EAN
- 9781108105958
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 53 euro.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.